达摩盘，就是一个用来圈人的数据工具，在达摩盘选取一个或多个标签，就可以圈出这些标签对应的人群，再把这个人群同步到钻展后台，之后我们就能在钻展后台选择这些人群进行投放了，这就是达摩盘的使用流程。（我本来打算在这篇文章中详述下DMP是怎么使用的，发现需要配上不少的图片和文字，整篇文章就太长了，如果有机会，以后我在直播或视频中直接演示给有需要的人。）
DMP使用要注意这几点：
1.多个标签合在一起时，它们是需要同时满足各个标签的要求的，比如一个标签为女性，一个标签为20至25岁，当这两个标签合在一起圈人时，表示这个人群要同时符合女性，20-25岁这两个条件，多个标签圈出来的人群在DMP叫交集。
2.DMP里面我们用的最多的是“我的用户”下面跟店铺有互动行为的标签人群，后文有个表格里会列出一些我们日常投放较多的标签人群。
3.选择“全网用户”进行拉新时，最好结合多个标签减少圈定的人群范围，比如选了叶子类目搜索收藏偏好，那就加上年龄，性别等减少圈定的人群范围，提高精准性。
7.通投
通投，就是不限定人群，不管来的是谁，都把广告展现给他，那肯定是超级不精准了，一般直接无视，只限一些特殊的玩法。
定向人群选择总结
定向人群看起来有很多个，实际上我们常用的并不多。（系统托管的智能投放效果不错的，投放人群是系统自动推荐的，大家可以建一个计划来投放，也好跟自己选的定向人群进行效果对比。）
必选人群：
智能定向-店铺优质人群；私域定向下面的人群；达摩盘-我的用户下的标签（如果已开通）
备选人群：
智能定向-流量智选；购物意图；公域定向-店铺人群；达摩盘-拉新标签
定向人群快选理论
为了提高寻找定向人群的精准性和减少测试的工作量，我之前思索这些效果都不错的定向人群有什么共同的特征，直到有天想到这些定向人群在圈定时人群数量的细微变化，两个定向人群合在一起圈定时得到的人数不是这两个定向人群各自圈定时人数的总和，为什么会存在这样一个差值？这其中减少的人数越多，是不是代表这两个定向人群越接近？这个规律能不能直接用来筛选其它的定向人群？
在我用大量数据验证后，发现这些想法都是完全正确的，我当年把这个规律命名为：定向选店理论（现在访客定向下线了，我给它起个新名字叫定向人群快选理论），这个理论就是：两个定向人群分别圈定时的人数总和与它们合在一起圈定时的人数有个差值，这个差值在待测定向人群的比例越大，这两个定向人群越接近，越值得投放。
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