例如，大脑中有一种特定的电信号来定义疲劳感，还有一些最容易被发现的神经模式：“我饿了”，“我累了”，“我很好奇那是谁？”，“我想尿尿”……耳机中的传感器会捕捉这种特殊的电信号，并将它们转化为人们能够听懂的语言。
再结合基础的自动语音识别技术和语音翻译技术，计算机算法可以大致地分辨出宠物的情绪，这是短时间内宠物语言翻译能达到的制高点，至于要通过宠物翻译器来了解动物伙伴们真正的内心世界，还期待人类进一步的大动作。
精确翻译之路仍山高水远，中间的代沟需要这些填平
需要指出的是，动物的大脑并不如人类的大脑复杂，人脑的活动通常有一个明确的目标导向，动物的大脑却不一定，人的各种语言之间的转换也具有相对窄范围的对应关系，而动物的语言与人类的语言则对应范围很宽，比如，狗会发出急促的叫声，可能是因为想要向主人乞食，也可能是因为警惕陌生人，还可能是对主人不陪自己玩的责怪。如果它想表达的是这一种，而AI的翻译器却传达为另一种，那么就容易将人和宠物之间的沟通引入“歧途”，从而完全丧失了宠语翻译的意义了。
那么有没有可能通过AI实现完全精准的宠物语言翻译呢？任重而道远。通过自动语音识别技术和语音翻译技术，计算机算法可以大致地分辨出宠物的情绪，但要明确更深层次的宠物肢体动作和叫声的内在意图，AI还需要一场“扭转乾坤”的大革命。在这方面，我们可以联想AI在同声传译上的表现，之前，很多媒体搞起了“Ai会取代哪些工作岗位”的预测，笔译、口译在许多预测中被认为被取代率高居榜首，这并非空穴来风，AI翻译不可谓不是当今AI领域的一个热点，搜狗，谷歌，Facebook，网易等都削尖了脑袋想要分一杯羹，卯足了劲儿想要成为这一领域的领头羊，毕竟人工翻译领域人工成本高居不下，如果能用AI解决高成本问题，无疑劫走其中大部分的红利。
然而，就目前来看，AI翻译并没有完全取代人工翻译。相比于对其他事物的了解，人更了解人自身，而针对人自身语言所进行的AI翻译尚且前路未朗，AI又如何在宠物翻译领域崭露头角呢？在智能相对论（微信id：aixdlun）看来，AI在宠物语言翻译方面的应用，还需要填平这些“代沟”：
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