3、市场前景不是没有,是资本推动需要时间

尽管有关AI的融资一直火爆,但是仍然不断有行业人士站出来预测,2018年,AI行业或将迎来倒闭潮。而这样的信号让面临就职选择的人群不得不开始考虑人工智能的行业前景。事实上,2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,到2020年人工智能产业规模会超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿。同时,普华永道也预测,人工智能将在2030年为中国带来20%左右的GDP增长。

目前,AI能够带动的相关产业非常广泛,从智能制造、智能医疗到智能城市、智能农业、国防建设,社会的方方面面都将在AI技术的加持下实现产业升维。2014年的软银世界大会上,软银董事长孙正义曾经提出国家竞争力公式,即竞争力=生产性劳动人口。而依据这个公式,国家如果大力发展人工智能就可以在人力成本不断上升的未来保证竞争力不降反升。这也是为什么如今的人工智能即使在一片“倒闭”之声也能稳步向前的根本原因。

所以,客观来说,人工智能的市场前景不是没有,只是在现阶段资本的推动力还需要一定时间才能发挥效用。相关的行业人才如果只是抱着浮躁的“唯盈利”心态去看待AI产业,缺乏长期目光,则无法正确认识AI的时代价值。

AI巨头如何理性追逐AI人才?

AI人才的需求量一直在呈直线上涨,年复合增长率超过200%。而且,根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才约30万,然如今的市场需求却已在百万量级。严重的人才供需矛盾,促使AI巨头们不得不开始下重金挖掘AI人才,但如何才能更加理性地追逐AI人才而非一昧烧钱,或许有以下这三个方面可以值得参考。

1、挖掘人才只解“一时之渴”,培养人才才是“源头活水”

如今巨头挖人已经成为常态。从前乐于到各大高校挖人的,都是其他的对垒高校。但随着产学研之间的关系从结合到融合,现在去到高校挖人的基本上已经变成了大公司,而在这背后所显现出来的趋势是,过去分离的学术研究和企业应用已经开始合流了。

然而目前看来,这样的合流并不健康。在高薪的诱惑之下,人才“孔雀东南飞”的现象让高校的科技资源一度成为摆设。目前企业疯狂的人才挖掘工作已经开始妨碍高校在人工智能领域的科研工作,甚至扰乱了许多大学国家级实验室的教学状况。

另外,除了高校挖人,企业还会选择通过吸纳海外人才补足国内的人才短板,但前微软亚太研发集团首席技术官张宏江博士却认为,“人工智能人才短缺是世界性问题”。一昧地挖掘人才而不去培养人才的方式,只能解决企业的一时之困。没有了高校科研成果的反哺,最终还是不利于行业的整体发展。

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