AI人才，一直像“断了的弦”
再好的战略，要想得到实施就需要充分的人力准备。实践证明，人力准备是战略实施成功与否的关键。但目前，在人工智能行业，缺人的哀嚎声在行业内此起彼伏，人才的短缺仿佛已经成了阻碍行业进步最重要的原因。那么，在技术高速发展的冰山之下，长期以来隐藏在人才领域的问题到底是什么？
1、人才不在于少，是遭遇“人才鸿沟”
人工智能作为一个全新的领域，与其他所有新兴的概念，比如曾经的“共享经济”、现在的“新零售”等最大的不同在于它不仅是商业模式层面的更新，更是技术层面的更新。因此，对于人工智能行业而言，其缺乏的人才并不是普通人才，而是头部的精英人才。
2017年人工智能浪潮兴起，2018年人工智能元年定义万物，这短短的两年之间人工智能虽火力全开却不可避免地遭遇了人才的“科技鸿沟”。在高校方面，人工智能人才的培养还处于起步阶段，直至今年5月，南开大学、南京大学、吉林大学、天津大学等一流大学才刚揭开人工智能学院的牌匾，这一现实情况决定了目前人工智能行业一定会出现人才基数总体不足的困境。
因此，在这个时间节点上，如何盘活存量人才就成为了新的关键。我国拥有广泛的计算机基础人才，实际上，这部分人才要实现把计算机领域的专业能力向AI能力转化的可能性非常之高，目前欠缺的不过是一个足够明显的信号来提醒他们调转船头。而百度此次举办的人工智能高校创意赛无疑正在起到这样一个释放信号的作用，通过创意大赛的方式，使少数顶级AI人才脱颖而出，然后再让他们以领头羊的姿态引导整个行业人才兴致上涨。
2、技术不是底子不厚，是没有联动
目前，中国AI人才的水平远远不敌美国。在教育层面，在全球的367所AI高校中，美国拥有168所，位居世界第一。而中国则仅居第二梯队，且与美国在AI高校数量上的差距非常之大。在基础层人才储备层面，美国以压倒性的优势盘踞着AI龙头老大的地盘。当下，美国AI基础层从业者的人数有17900人，而反观中国，基础层的从业者，比如芯片领域、AI技术平台领域等，只有仅仅1300人，约为中国AI人才总数的3.3%。
除了AI人才布局起步稍晚之外，究其国内外差距的根本原因实际在于我国的人工智能领域，还没有形成产学研深度联动的态势。我国涉猎人工智能的高校，以北京大学和清华大学为例，其顶级学者的数量，及其顶级论文的发表质量在世界范围内都能够站得住脚。另外，百度、腾讯、阿里等互联网巨头所拥有的AI技术也在世界领先。但是，尽管有着殷实的技术底子，我国却一直没有实现科研、教育、生产等不同的社会分工在功能与资源优势上的协同与集成化，从而导致AI技术的创新无法进行上、中、下游的对接与耦合，长期陷于落地痛、变现难的泥淖。而最终，盈利的缺失会反过来在一定程度上对科研、教育、生产产生一定的负面影响，当然，也就是影响这三个环节当中的人，使其对行业失去该有的信心。
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