到了网红店运作的后期，主要就是粉丝的维护，和监控数据的波动，对决策进行数据分析，避免多数的风险问题，
伪红人店
相较于红人店注重粉丝，伪红人店更注重的是销量，并未在粉丝维护上下太多功夫，其上新当天老顾客占比仅维持在30%左右，日常更是只有20%为老顾客购买。但是由于其顾客群体基数较大，对款式的选择有有一定的风格，上新当天还是可以获得不错的效果，虽然上新的爆发能力不如红人店，但每天20万以上平销能力还是非常强大的。但这个强大是有很惨烈的代价的，粉丝无法形成有效的沉淀，就必须依靠快速的上新，和更强的供应链，在上新过程中，多次没有热销款的话，由于无法引入更多的自然流量，整体平销能力会快速下滑。但是热销款的出现，带来的必然是供应链的吃紧，接踵而至的必将是库存的严重震荡，这将导致非常严重的商品滞销占据流动资金。当然，以上这些是有办法相对完美的解决，但多数老板面对欠货2万件而且持续了几周以上的高危状态，都会自乱阵脚，最终导致店铺走向衰败，频繁的上新主要依靠的是外部供货，还面临的另一个问题是商品质量不统一。
总的来说：
红人模式丶伪红人模式丶爆款模式。。。。。不同模式都在对：款式风格丶物流供应链丶图片拍摄丶客服运营丶售后维护丶下单备货丶资金流通，这几个方面不同的整合的结果。
爆款模式整合的是：拍图拍摄丶客服运营丶下单备货丶资金流通。
红人模式整合的是：款式风格丶物流供应链丶售后维护丶客服运营丶资金流通丶下单备货。
伪红人模式整合的是：款式风格丶物流供应链丶客服运营丶资金流通。
我在之前的帖子中提到过关于爆款运营的一些拙见，准确来说淘宝规则调整的初衷并非是打压爆款，而是更准确的将商品推销给顾客，规则的调整只是为了筛选出无效数据，弱化月销量权重，来找出真正适合买家需求的商品。红人模式只是在这个过程中出现的一种模式，红人只是一部分顾客的一个意见领袖，这种模式只能存在于女装，因为除了iPhone手机丶自拍杆之外我没见过哪个女人愿意自己与别人撞车丶撞衫丶撞脸丶丶丶丶
伪红人模式脱胎于爆款模式，只是通过频繁上新，和红人的高眼光来确保了找出热销款的概率，而这个概率决定了伪红人模式的成功，但是明星包袱却极大限制了运营的自由。多数大店的运营，会有意无意的倾斜于这方面，并形成店铺多爆款运营模式，这种会最终形成淘宝所谓的小而美，而剩余的店铺会朝以下几个方面发展：专业店铺丶奢侈品店铺丶低价店铺。。。。。。
一切的转变，只是因为淘宝对规则做了三大调整：细化数据丶调整销量权重丶提高价格权重，这三者的调整还间接影响了数据的有效周期，缩短有效周期的好处之一就是打造爆款成本变小速度变快了，淘宝为防止这种情况的出现，细化数据和严查刷单就变得可以理解了。因此，单爆款打造对研究动态数据和系统动力学的专业人士来说，相对更简单了。不是淘宝变得难做了，只是作假的话需要更专业了，限制越高，就越能促进卖家去研究顾客的真实需求了，只有真正符合买家购物习惯，搜索习惯等数据的有效成交才能促进流量快速增长。当然也有例外的，女装购物的时候顾客习惯通过购物车购买，这种习惯并不能有效的影响搜索权重，因此很多人如果对规则了解不够深入，相信在女装运作的时候会比较困难。
以上这些只是对红人模式的一个全面概述，其中有很多点是值得深挖的，而且红人模式是可以与自然流量模式相结合实现销量的更高爆发，对红人模式适当调整将走出一条全新的道路，让单品爆发时间更长，卖的更多，客户维护更加轻松，顾客沉淀更加容易。另外，对供应链、库存、下单预测、错误补救等策略，均属于机密不便外泄。
如果上篇反应可以，下篇会着重介绍下红人模式+自然流量模式。
下面附上一张红人模式+自然流量模式的测试结果（以下数据为单品数据，借用红人模式的爆发力，再有效利用数据权重实现自然流量的暴涨，数据来自生意经2015年8月份数据）。
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文章TAG：网红模式 网红店 粉丝经济 流量
