对第一代教辅而言，一旦教师在三化下失去对学生的“情感链接”，应付KPI想着拉拢家长，对英语这样需要主动积极学习的科目来说，继承的是传统教育灌输式聋哑英语，一些形式多样的教辅课堂，也只能是课堂High一阵，课后全忘。
在第二代的外教这里，情况也没有好多少，孩子完全是被外教拖着走，网络远程外教对孩子的学习过程和结果没有能力把控。在网上，一些孩子家长反映，孩子与外教的课堂对话倒是熟练，但对课程本身的内容的学习效果却出奇的差，热闹了一场，这已经成了普遍现象。
“Repeat after me”模式，造成学习场景下还能够模仿，但脱离场景后，到了真正该用之时，则表达不出。
所谓科技智能，用不好是在放大问题
第二代几乎“完美”继承了第一代的问题，而第三代拉来AI助阵，或可规避某些运营管理及教学质量问题，但科技智能应用到教育，也有自己的痛点。
作为老一代教育人，俞敏洪对情感链接的执着不是没有来由的，教育的本质是人与人、人与知识的链接，它在一系列的校内外交互过程中潜移默化发生，教育需要情感，而机器最大的问题就是无情。
AI的“无情”，在其他许多领域并无问题，毕竟，它们不需要AI来教会好奇、教会探索、教会塑造更加积极主动的习惯。但在教辅领域，仅有冰冷的算法与输出显然是不够的。
不过，这并不意味着AI是没有价值的，只不过，一方面，AI肯定不能应用到教育全程，另一方面单纯的AI技术应用只能是为学习互动提供辅助，它需要有温度的“外壳”。
说白了，AI在教辅领域，要找到适合自己的事，而不是一上来就为博资本噱头宣称教辅全AI化。
对AI来说，教辅尤其是英语教辅领域，属于课堂外日常练习与回顾的重复互动与监管部分，与AI的匹配性更高，这个过程中，AI同样需要更具温度的外壳。除此之外，那些需要情感链接、调动学员积极主动性、强化知识沉淀能力的部分，毫无疑问需要人的协助，不论是线下还是线上，人与AI相互合作才能解决聋哑英语问题。
例如，一上来就对外标榜自己帮助孩子“开口”的巧口英语，其利用AI搞出了一套所谓的“AI移动学习+巧口语吧线下过关+北美外教在线翻转课堂”课程体系：日常，学员每天使用一个名叫“大声说英语”的APP学习10-15分钟（通过益智游戏形式鼓励学员积极学习）；周末，学员到线下一个叫巧口语吧的地方与教练面对面检测效果；满足一定要求后，可预约专门的北美外教注定学习计划，最终实现开口说英语、杜绝聋哑英语的目的。
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