读到这里，“智能相对论”发现，其中的矛盾产生了：行业明确了模拟仿真的重要性，就技术而言，搭建一个仿真环境进行测试的难度也不大，这也是几乎每个自动驾驶企业都自建了自己的仿真工具或平台的原因所在，那么模拟仿真市场的商业需求在哪？华为、腾讯、百度等为代表的巨头在这个领域竞争的又是什么呢？
在希迪智驾智驾产品总监宋汉辰看来，目前虽然各家都在自建仿真平台，但都面临着建立完整仿真体系的资源占用和功能全面性两个问题，“仿真环境的搭建需要用到一长串的工具链，涉及大量的研发和适配，特别是与硬件适配完成的平台上，使用效率会提高很多。对单个自动驾驶企业来说，自己搭建的仿真平台胜在需求满足精准，缺在受限于资源和时间，所能支持的硬件、算法、场景、车型有限，无法做到全面周到。”
这时，巨头的机会来，他们可以集中大体量的资源优势，快速形成仿真平台产品，完成这项技术整条工具链的搭建，从而建立起以自己为核心的商业生态。
以华为的八爪鱼为例，建在华为自动驾驶云上，又与MDC（移动数据中心）等车端硬件平台和ADAS系统无缝对接，如果八爪鱼这个产品能被行业认可，则在模拟仿真市场建立了一个“华为生态”，即云服务、硬件设备、数据甚至自动驾驶整体解决方案。
这与当前的车联网生态是不是高度相似？车联网既是自动驾驶大生态的一部分，同时又“自成一派”，以车联网为核心形成了一个小生态，在模拟仿真领域，巨头们依然采用的是全家桶式的商业模式。
还有比建立仿真平台生态更有诱惑力的吗？这个问题的答案是肯定的。
湘江智能副总经理李焱表示，目前行业对虚拟仿真测试确实存在大量需求，但其中的问题在于测试手段和测试工具等都没有形成统一的测试标准，这就使得技术从落地到推广缺乏科学指引，“大家都说自己的好，但我们又怎么评判呢？”
这也是长沙既要和华为合作，搭建湖南智能网联汽车产业云，又要和赛目科技、腾讯合作建设智能网联汽车仿真实验室的原因所在。
前者从服务自动驾驶企业研发的角度出发，希望通过八爪鱼的生态力量来推动行业研发水平的整体提升；后者从测试手段、测试方式等方面入手，不但能对自动驾驶系统或者产品的能力进行评判，还能对传感器、汽车架构等硬件进行仿真测试，这实际上也是对建立自动驾驶行业模拟仿真测试标准的一次实践探索。
文章TAG：市场 仿真 百度
