2021年全国"两会"期间，全国人大代表肖胜呼吁对平台从业者单独立法：不要让网约车司机、外卖骑手"裸奔"。
维护平台从业者的合法权益一直被社会各界高度重视着。近日滴滴被约谈时，交通运输部就对其明确指出：一对可能侵害驾驶员和消费者的合法权益的经营行为坚决整改，二要严防"店大欺客"，三要合理调整抽成比例。在约谈之前，滴滴因降低成都、南昌等地的起步价，遭到司机"罢工"抗议。
除了司机的利益受到侵犯，复旦大学教授孙金云公布的"2020打车软件调研报告"，也一度让滴滴陷入了"对用户大数据杀熟"的争议之中。
据易观出具的《2020年中国网约车市场洞察》显示，中国网约车市场维持"一超多强"竞争格局。截止2020年12月，滴滴出行和花小猪打车合并用户规模达到了9558万。
处于行业绝对领先地位的滴滴，为何依旧不能做到用户满意、司机安心？司乘利益受侵犯的背后，又暴露出滴滴那些问题？
大数据杀熟，互联网行业的伊甸园"禁果"？
在一些新兴仍处于野蛮生长期的行业，平台在资本资金的加持下，烧钱换市场，跑马圈地获得市场份额后逐步走向行业垄断，这种简单粗暴直接且有效的中国式营销深受资本"宠爱"。然而资本是逐利的，前期的付出只为之后多倍的回报。
回报的核心是企业盈利，"盈利"本质一方面来自减少支出成本和增加营收。对于相对垄断的企业来说，即可以通过规模效应极大缩减成本，又可以通过垄断地位获得行业的定价权以及其他边际收益。为了快速盈利，大多数垄断企业都走向了大数据杀熟这条最便捷的方式。
大数据杀熟即价格歧视，向不同消费者提供相同商品时，收取不同的价格。在互联网行业，20多年前的亚马逊是第一个敢吃螃蟹的企业。
通过对用户数据的多方面分析，已经初具用户画像的亚马逊开始向用户伸出了镰刀，相同的光盘，不同用户获取的价格差最高达到了4美元。用户发现后强烈抗议，顶不住压力的亚马逊以测试用户对不同折扣反应的理由敷衍过去，坚决不承认价格歧视的事实。
贯穿人类交易历史的价格歧视，在互联网时代被摆在了聚光灯下，平台的操作一旦被用户发现，就会造成极大的反弹。那么价格歧视对于互联网行业究竟有多大的魅力，敢于让企业冒险"得罪"用户？
美国一经济学教授曾对奈飞（Netflix）进行过研究，研究结果显示，如果奈飞以价格歧视的方式定价，那么利润可以增加高达14.55%，而使用相对传统的个性化定价方式，只能提高奈飞利润的0.3%。利润决定了脑袋方向，对于那些前期无节制砸钱换市场，急需盈利"安抚"资本的企业来说，价格歧视就是伊甸园的"禁果"，很难经受住诱惑。
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