霍金能够用最后一片能动的肌肉实现打字、演讲，靠的是IBM独家提供的设备的强大技术实力。但这种技术的造价高昂，只能用于少数人身上。
智能对话比其他AI技术更复杂，决定了它的实现难度更大，所需投入的资源也更多，普惠化面临巨大的门槛压力。而高可用性的智能对话，最终目标一定是实现“图灵测试”突破，人人可享用真正智能化的对话机器人，听起来并不“便宜”。
于是，如何降低门槛就成了关键词。
百度智能对话引擎的庞大预置技能，以及快速冷启动、智能化人工标注，都是降低智能对话应用门槛的动作。在百度智能客服人工智能3.0的规划中，“限定轮次”实现“图灵测试”被写入，这说明，在“引擎”阶段就尽量实现技术的简单易行，将是普惠化的可行方式。
2、定制化：多级生态模式满足不同深度的智能对话需求
既然是生态，智能对话绕不过的问题一定有定制化与标准化的协同问题。
平台提供的产品往往以标准化内容为主，如此在商业上更易于实现规模化；而客户的需求往往带有大量的个性化内容，这样才能更好地匹配只属于自己的用户/消费者实际。
又要标准化、又要定制化，是“平台”们面临的共同难题，也是钳制生态规模的重要因素。
从这个角度看，百度大脑智能生态引擎在具体技术内容上，提供的一些工具或模块，就在尝试解决这类问题。
例如，UNIT3.0内嵌一个称为US Kit的开源中控模块，能无缝对接UNIT平台能力，在此基础上快速生产定制化对话中控，且开源架构能够不断延展、支持添加各种新能力。
用大白话说，开发者能够通过配置各种标准化技能（接入多个对话场景），快速搭建和定制符合自己业务场景的对话中控，这种对“标准化”的整合与统一，反过来又现实了属于开发者的定制化对话服务。
3、共赢化：用对话服务模式的变革推动全产业升级
为了强调“对话技术进入工业级落地的各项基础条件已具备”，百度方面用了这样一些数据：38%的企业已应用基于智能对话的系统；44%的企业计划在2年内使用智能对话；83.3%企业认为智能对话能有效降低运营成本；78.6%的企业认可智能对话能改善客户体验……
事实上，换个角度看这些数据：对话服务方式的改变，使得智能对话引擎某种程度上成为产业升级浪潮的助力，而不再仅仅是平台、企业、开发者之间的AI商业互动。
为产业中某企业服务的智能对话引擎，在事实上加速着企业（并通过企业改变产业本身）与互联网信息时代融合的速度，在这个过程中，由于客户体验的改变、信息沟通反馈的便捷，企业以及产业的闷头干活的发展方式也将被改变。
而这，正是产业升级的内容。
智能对应引擎所形成的行业生态从客服等职能切入，但沟通方式改变对许多产业的影响却是整体的。百度大脑的智能对话引擎，不仅仅在形成百度自己的AI垂直生态，也在用对话服务模式的变革推动全产业升级。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖高级评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；
5钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业。
7现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。
文章TAG：百度 智能 定制 升级
