百度大脑为什么敢用“引擎”定义智能对话平台？
值得一提的是，智能对话玩家们往往发布都在发布“XX平台”、“XX产品”，而百度此次是直接用“引擎”来定义其智能对话平台。
这固然有拔高竞争维度、强化相对优势的动机，但百度大脑敢这个爆发的关键节点用上“引擎”一词，没有起码的实力是不敢这么高调的。
这里认为，百度大脑能提出“引擎”，基于这三个方面的准备：
1、禀赋上，智能对话平台早已成型
某种程度上，百度此次的发布会并不是在发布一个“新产品”或“新平台”，而更像是一次过去智能对话能力、产品、平台、生态的整合与升级。
在今天正式发布智能对话引擎及其UNIT3.0之前，百度智能对话对自家产品、生态伙伴的赋能，已经累计实现交互460亿+次，而且这次百度大脑推出的UNIT3.0版本，在搭建技能、构建知识和整合技能与知识上也做了全面升级，就技能搭建而言，包含预置技能和自定义技能。其中预置技能就包括智能问答、设备控制、影音休闲、生活服务等58大项，沉淀了全网最全面最优质的信息类资源。
可以说，百度的智能对话平台已经是全行业技术最强、能力最丰富、规模最大的平台，这样一个本身就具备业务基础的平台，再次升级只能是朝着更高的行业价值定位方向走。
从而，由“产品”或“平台”转向“引擎”也就自然而然了，毕竟，AI竞赛尤其是平台型AI之间的生态竞争，除了技术和商务的深入还会在定位上不断升级维度。
可以预见，若干时间之后，A/T甚至科大讯飞也会跟上“引擎”的定位。
2、技术上，已实现快速冷启动+高精度长尾优化
在技术层面，百度智能对话引擎及其核心产品UNIT3.0有一个长达100多页的PPT详尽介绍其各类技术优势，其技术储备的丰富与深度可见一斑（具体见相关报道）。
但总体看来，这里认为，该引擎在技术上有两个分阶段的优势：部署后的快速冷启动，运行过程中的高精度长尾优化。
说白了，既然是引擎，“加速度”能力是十分重要的。
按百度方面的说法，其UNIT3.0能通过平均77个模板就能实现对话技能的快速冷启动，对比行业需要高达800+模板；以地图导航为例，百度大脑智能对话引擎通过10-100个模板、10-100个样本就能快速启动，实现90%的的准确率。
文章TAG：百度 智能 定制 升级
