从AI加速器，看腾讯ToB生态的点、线与面

C计划：产培研一体化

无论是面向何种对象，在A\B计划进行的同时，腾讯在宏观层面还通过产培研一体化体系搭建，将对外的合作进行系统化、底层化整合与推动。其中，“产”主要包括在现实中落地的云启产业基地，“培”主要包括上述加速器的加速过程，“研”则对应“腾讯云启研究院”。

A\B\C三个计划同时进行，腾讯ToB多线出击，但又内在统一。

回到AI加速器这件事上，值得一提的是，这里“B”计划的合作对象，最佳的是“产业互联网推动者”，即通过各种方式改造升级传统或新兴产业，与这类企业合作，会比仅仅“ToB型企业”（卖个产品或服务给B端企业）更能深度推进产业的改变，增强产业互联网的渗透能力。

例如，在腾讯AI加速器第三期复试项目中，有一个做“癌症风险预测”产品”的觅瑞科技，它的产品或服务既面向C端，也卖给医院或体检机构，属于“ToB型企业”；但它将大数据、AI等方式预测癌症等更多疾病的理念输入到医疗机构或企业之中的时候，就具备了“产业互联网推动者”属性。

虽然企业发展各有选择，但在同等优质的情况下，后者更符合“B”计划的需求。

点、线与面，AI加速器折射腾讯ToB的差异化？

ToB阵仗最大、投入最多的腾讯，玩法也和百度、阿里有所不同。

仅从此次大张旗鼓的AI加速器三期来看，这个差异化应该是在借力打力的“倍速”前提下构建点、线、面三个层面并行的产业互联网推进体系，而不是简单的ToB案例堆叠，这其中，AI+产业又扮演重要角色。

1、点：尝试“加快”产业变革的技术进程

参与腾讯AI加速器三期复试项目中，有个从事“光场复现”的明星企业“奥本未来”，其技术简单来说是通过特殊的光场拍摄和运算，实现产品在各种终端上的三维重现（具体实例可见相关报道）。

相对贴图式三维重建（本质是动画），这种光场技术更加逼真（本质是真实物体重现），由于增强购买转化的重要价值，目前已经与京东深度合作。

但是，到目前为止，这个处在快速成长期的项目还有一些继续优化与突破的空间。

例如，物品拍摄要求还是比较高，依赖专门设备；拍摄完成的数据渲染时间虽然由过去5个小时变成2个小时，但总体还是太长；三维文件由以G为单位到以10M为单位，但总体占用空间还是比较大，尤其移动设备上加载比较吃力。

这些，都影响其服务电商产业的进程，大量SKU三维图像上线，面临成本、时间及用户体验压力。

这时候，腾讯AI加速器在个体上的价值表现出来，通过腾讯云算力、AI能力、外部资本资源对接，单个类似的项目能够有机会进一步突破瓶颈。