在这一过程中，飞桨提供框架，嘉楠捷思利用飞桨快速开发识别模型并通过芯片摄像头模组落地，北京林业大学则提供害虫、森林知识图谱，三方共同完成的“智能害虫检测项目”已经开始走向商业化。
通过一个三方合作，飞桨的图像识别技术即顺利实现了产业应用，在林业领域实现了一个知识裂变的案例。
类似的案例还要更多，王海峰在2019年中关村论坛深度学习平行论坛上把飞桨定义为“一个源于产业实践的深度学习平台”，显然，深度学习平台的开放与实践，产生了更大的AI产业智能化实践价值，同一知识在不断裂变出大量案例并走向现实和商业应用。
AI与产业升级，两场不能失败的战争、一个“幕后英雄”
Windows操作系统控制PC时代的交互窗口，现在控制着“生产力工具”，安卓、iOS控制着移动互联网时代的交互窗口，主宰了“消费力”窗口。
如果说过去没有掌握操作系统的话语权还尚能接受，只是在被扼住咽喉时难受一下，而AI大时代的“操作系统”一旦丧失主动权，其影响将是广泛的。毕竟，全民AI、全面AI的时代即将到来，深度学习的话语权间接影响了一个国家的方方面面，从消费到产业，从个人到组织，都无法逃脱影响。
这种“操作系统”的遏制力体现在，一旦大多数开发者都习惯于某一套框架下的AI应用开发方式，将带来很大的迁移成本，而平台方出于某些目的一旦限制开放、限制专利应用，将直接锁死下游开发者。
类似的在操作系统上的教训，我们已经深深见识过了，未来AI时代不能再如此了。
这也说明，全球视野下的深度学习平台的PK，不只在技术优劣更在生态构建，尽快扩大生态、提升行业影响力是与技术同等重要的事。
好在，飞桨的一些动作客观上在实现这种影响力的构建。
飞桨代表性的领先技术优势之一是多端多平台部署的高性能推理引擎，也即不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，经过跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。
这些都是兼容并蓄的表现，飞桨是一个灵活的、可以接纳所有不同开发者、开发条件的“操作系统”，具有理论上无限的延展性。也只有这样，才能保证影响力的持续扩大、生态的全方位渗透和充实，而不是“封闭王国”。
同时，在全球产业升级浪潮下，各国都在拼转型拼升级，开放的深度学习平台作为推动产业智能化的重要内容，无疑是大国战略一个更为底层的构成要素，更类似于“幕后英雄”——它不直接表现出竞争优势，却在背后影响着国家的整体竞争力，既有直接的产业推动，也有国际AI话语权的掌控。
这一次，中国能不能不再被扼住咽喉，甚至反客为主，拭目以待吧。
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[完]
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖高级评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；
5钛媒体、36kr、虎嗅、人民日报客户端、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业。
7现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。
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