拿下AI大时代的“操作系统”，飞桨如何为中国赢得全球深度学习话语权？

文|曾响铃

来源|科技向令说（xiangling0815）

任何一个新兴科技领域在经过草莽式的发展后，必然无法逃离“社会化大分工”的普遍行业逻辑，出现承担起基本能力输出与服务的巨头平台，而合作伙伴、客户/用户开始专注于事业本身的创新与创意。

深度学习就是这样一个时代的产物。

在2019年中关村论坛上，百度所主办的平行论坛“AI时代的深度学习技术与应用创新论坛”中，百度PaddlePaddle（中文名“飞桨”）深度学习平台被重点关注。

正如该论坛上深度学习知名学者、马里兰大学帕克分校教授Dinesh Manocha在例举大量机器人和自动驾驶技术AI研发与应用后对飞桨的评价所说，“飞桨是一个非常好的通用架构，并且它是非常灵活的……它是一个非常好的开放平台……希望在未来能够将更多的模型应用在不同的行业里”，毫无疑问，飞桨已经越来越发挥出AI浪潮的幕后推动价值——看得见的是百度AI技术产业落地，看不见的是“飞桨”。

这些也意味着深度学习平台将很大程度掌控AI时代的话语权，这个被称为AI时代“操作系统”的东西，在全球范围内的话语权战争也已经打响，Facebook PyTorch最近在时隔仅2个月就急不可耐地发布PyTorch 1.3，“硬刚”Google在10月1日发布的Tensorflow 2.0，硝烟弥漫……

只不过这一次，中国彻底准备好了。

“操作系统”混战巨头各有“调性”，中国锁定“产业智能”

总体而言，全球范围内叫得上号的深度学习框架主要有四大玩家，三个位于美国（微软Cognitive Services、Facebook Pytorch、Google TensorFlow），中国仅有一根“独苗”（百度PaddlePaddle），它们是AI时代的“操作系统”混战的主要力量。

而虽然都是深度学习，巨头们的产品也各有不同之处，这也决定了短期的竞争格局。

先从中国看起，当谈论起深度学习框架时，尽管“飞桨”也具备多方面的适应性，例如其用户既有Intel、Nvida、华为、中国联通、中信银行等产业组织，也有北京航空航天大学、中国科学院大学等学院派，但总体而言，飞桨的“人设”在所有玩家中与产业集合最为紧密。

在2019年中关村论坛深度学习平行论坛上，百度王海峰就直接表示，“希望更好的把深度学习技术标准化、自动化和模块化，应用于各行各业的工业大生产，去赋能各行各业，帮助产业的智能化转型。”

这也体现在了飞桨面向产业应用的代表性技术优势上，目前飞桨其开放了覆盖多领域的工业级模型库，支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型，同时开源开放200多个预训练模型，官方称目标是“助力快速的产业应用”，这个表述中，与产业升级联动的调性已经很明显。