这是一个模糊的，难以控制的，却异常重要的领域。我们怎么衡量效果？
下面我将要回答这个问题的，是我的亲身经验，我认为具有参考价值，但我不认为我足够聪明，我希望你看完这个部分后提出你的见解。
我的亲身经验是分两步走：
- (1)衡量社会化媒体本身：
衡量社会化媒体不是没有办法，同样也不是没有工具。这两个帖子（一个是我的，一个是Avinash的）一定能够帮助你，我觉得值得仔细研读：Sidney的IWOM监测与分析：理解和实践，Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics。
但是，这些还不够，为了衡量效果，我们需要利用Control Group的方法。即，给社会化媒体的一部分人（曝光组）群进行营销活动，而故意不给另外一部分人（控制组）进行营销活动，然后通过对比来衡量营销活动到底有没有促进认知和偏好。
虽然社会化媒体的本身具有的传播性，但一般而言，由于传播的滞后性，曝光组的总体曝光量会比控制组显著的大，因此你有足够的空间衡量区别。这本质上就是我常常提起的A/B test。
如何分组和定向？——太容易了，因为你面对的是社会化媒体，里面有太全面的个人资料了。
- (2)衡量外部互联网：
这个，你会觉得很难。但是，实际上并不是那么困难。我的客户K男，他就想到了一个绝妙的办法。
在做社会化营销的时候，你一定有一个跟别人独一无二的品牌、产品名称（或是产品昵称）或是代号什么的，它们都是被传播的对象。而通过搜索引擎的帮助（比如Google Search Insight）就能知道它们引发人们兴趣的情况到底如何。
还记得我翻译的Avinash的文章吗？Avinash：互联网品牌营销的监测和分析（上），Avinash：互联网品牌营销的监测和分析（下），这个时候真的可以派上用场哦！
除此之外，继续用IWOM监测外部互联网在谈些什么，这个会比间接的方法更为可靠。
当然，还有一个我最看重的方法，那就是做调研。我们大家都倾向于技术解决问题，而不是直接面对受众。但是我必须承认，所有间接的方法都不会比直接的方法更有效。调研很多时候其实不用花太多钱。把调研也放在SNS上传播吧，说不定会给你带来意想不到的收获。
说了很多，但是由于这个话题本身的复杂性和包容性，因此我相信大家仍会觉得言而未尽。我希望大家也能够有更多的输入，这个领域的确太新，却太重要了。
- 第四个问题：
一个做某一类很细分产品在线销售的企业主问，他很困惑要如何选择媒体投放广告——由于他的产品的特殊性，他投放广告的媒体也是很细分的一些网站，这些网站的规模和名气都不大，而且他都不太了解这些网站，也不了解是否还有其他的网站值得投放广告。他的问题是：因为网站分析是滞后的，是事后的评判，而他很希望在事前就能选择正确的媒体投放，从而节省开支达到更好的效果。
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