一般来说，提起儿童机器人，我们的落点都会在家庭场景。陪伴功能的机器人固然如此，但儿童保健却有着更多的场景要求。
在探究中国3~6岁儿童的家庭照料和正式照料(幼儿园/托儿所)与其超重肥胖的关系的试验中，我们发现，3~6岁儿童总超重肥胖率为20.99%,其中家庭照料超重肥胖率(22.08%)明显高于正式照料(15.82%)。
分析结果显示，正式照料可显著降低儿童超重肥胖的概率，而其中的原因在于，与家庭照料相比,正式照料大幅度提高了儿童参加体育活动的概率。
也就是说，其他场景比如幼儿园、学校等，也非常需要儿童健康服务机器人的介入，以达到更强的监督和保护作用。而在产品的应用情景中，运动情景也是一个最大的需求项目。
当然了，这不是一个简单的智能产品就能解决的问题，让除家庭以外的场景，尤其是学校重视起儿童保健问题，其实更需要改变整个正式照料场景的体系。通过AI去观察、监测儿童的运动轨迹，进而让医疗方获得最有价值的健康信息，这在将来会是一个社会运动。
不仅仅是把儿童健康交给机器人
上文中提到AI儿童保健的应用场景不仅仅是家庭场景，还应该有更多。而这个“更多”里，其实应该包含更广范围的社会生活，利用AI为人们挖掘一些社会问题，为处于绝境中的儿童发声。
据Childhelp网站统计，每一年美国都有超过660万起关于儿童被虐待的报告，其中28.3%受到身体上的虐待，20.7%儿童性虐待，及10.6%的精神虐待。
被虐待的孩子长期处于阴影之下，即使成年后逃离了施虐者，依旧遭受着精神上的折磨。而对于这些事件，如果我们能够及早预防、及早发现，就能够避免孩童被虐的悲剧一再发生。
美国研究者在上世纪80年代时曾提出，在3~6岁的儿童群体中，遭受虐待的孩子，往往拥有一张比同龄人看起来更成熟的面孔，“少年老成”的面孔背后，往往意味着更艰辛的生活。
如果可以利用AI的人脸识别，非接触式地获得孩子的面部图像进行对比分析，并将系统与社会上的儿童救助机构相连接，AI的儿童健康监测也能够监测到更多需要大家发现的真相。
结论：
事实上，儿童保健的各种细分项目都可以与人工智能相结合，比如儿童营养干预，所以，AI+儿童保健的市场是非常值得大家期待的。但是，我们也不能忽略儿童保健本身所遇到的问题。在儿童健康教育缺乏的当下，如何呵护好祖国的花朵，已然成了智能时代的新命题。
[完]
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