北卡罗来纳大学（UNC）教堂山分校精神病学家Heather Hazlett就曾开发出深度学习算法，用来预测2岁前的自闭症高危儿童是否会在2岁之后被诊断为自闭症，并以88%的准确度远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法。
其次，AI还能够为孩子设计个性化的保健方案。不同年龄的孩子的保健侧重点会有所不同，不同个体的健康指标也会有区别，所以，AI要能够建立更加丰富的数据库，了解不同时期的孩子特征。
比如学龄前儿童（6—7岁)的体格发育速度减慢，智能发育更趋完善，喜模仿而又无经验，故意外事故较多；因接触面广，易患急性肾炎、风湿病等，AI在为这类儿童服务时，就应该侧重于这类疾病的预防和监测。
把儿童健康交给机器人，还没那么容易
儿童健康服务机器人对父母和孩子的好处无疑是巨大的。但儿童保健机器人要落地还是有不少的难题。
1.智能终端不断商业化，AI是福音还是噩梦
AI+儿童保健应该以怎样的形态出现才会被更多家长和孩子接受？目前来看，作为一个长期的监测设备，可穿戴设备是一个极佳的选择。比如智能手表。有数据表明，儿童手表在2021年将占到智能手表整体出货量的30%。
但这个市场还潜藏着许多待解决的问题，主要包含了两个方面，一是产品本身材质的安全，二是产品商业化带来的危险。而材质安全问题主要出现在泛滥的山寨产品中，这里不再详谈。我们主要谈谈第二个方面。
当我们为儿童机器人添加了健康服务功能后，智能终端会从数以亿计的数据中提取儿童的健康特征，不排除会有商家使用成熟的信息推送技术在终端内精准投放大量的儿童保健广告，引导用户（父母）进一步消费。
面向儿童的智能健康服务产品的兴起，使得一个家庭接收的商业信息会更加泛滥，而如果家长没有介入产品使用的过程，企业直接将用户对象定位为儿童，营销广告将直接接触到儿童，如果这个广告是某游戏的推销，则会加剧成瘾性游戏对儿童的侵蚀。相对于成年人而言，儿童在商业化的营销当中，简直毫无抵抗力。
数据除了被商家拿来做营销，还有可能被不法之徒所利用。以智能手表为例，央视《焦点访谈》就曾经曝光了儿童智能手表存在的隐患，比如地图、通话被黑客侵入，导致信息外泄和定位不准等安全问题。
所以，制定行业标准和技术规范，解决劣质产品，让儿童和家长免受有害商业营销行为侵扰，给家长以宽心是AI+儿童保健亟需解决的一个命题。
2.场景千万，AI应该去哪里发光发热
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