我用这个方法做预测，准的让老板懵逼！！！
之前发了一篇吐槽文，，抱怨周扒皮老板是如何用套路让俺的奖金、提成泡汤的。。面对如此不幸，网友们更关心的是我如何把销量提上去的。对于你们这些不关心他人冷暖，只知道学习的同学们，就送你们三个字：有钱途！
去年我刚进这家公司不久，在一次会议上老板问我双11能卖多少？记得那天是11.5号，因为我刚分析过店铺，对各项数据记得很清楚。。当时还没等我开口，老板那个亲戚客服马上插进来说，大概300万左右，因为去年。另一个美工也赶紧附和：恩，差不多250W~300W吧，今年我们。
去求，经历这种剧本，我也是颓废了。。。等大家讨论完，我只说了一句：双11当天95万，±5万（下面讲预测方法的时候会截图，可以看看当时预测的准确性）。说完一帮人就懵逼了，结果当然是各种质疑。。不过嘛，后来的结局大家也猜得到，最终无情的现实把公司上下都教育了一遍。
本人使用的这套预测算法比较简单实用，除了预测销量之外，也可以指导我们找出短板，对关键阶段进行干预（如果有必要的话），使实际销量更加接近预期。
这个方法的重点在于跟踪购物车数据。至于原因？很简单：购物车是成交能力最强的单一维度（占总销量30%左右），具有风向标的意义。
方法共分2步：
第一步——建立预测模型
我截取了刚才谈到的双11期间的数据： 2016.11.1～11.11
有多少人加购？
预热期间的加购人数：9082，日均900左右。从11.1～11.10期间，也可以手动自己算一下。
一般来说，到了11月9~10号的时候，加购率会明显上升，会拉高平均值，预测的时候需要注意下。
加购的人能回来多少？
注意看购物车的数据，可以看到双11当天，从购物车进来的IUV（商品流量）是3132，也就是加购返回率是34.4%
回来的人有多少买单？
继续往下看，购物车的成交人数是1391人。此时购物车转化率达到了42.97%
买单的人会消费多少？
购物车买单的人，通常比较细致，所以在满足门槛的情况下，他们一定会用掉所有优惠设置。因此购物车客单价一定会低于店铺平均销售额。从以上截图中可以看到店铺基础客单价是196，购物车客单价是167。
购物车销量占比？
最后，就是购物车的销量：233013元，占全店总销量的比重为24%！
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