除巨大的市场规模外，自动驾驶产业链还涉及云计算、汽车制造、视觉传感器制造等多个领域，这也诱使众多企业希望能借助自动驾驶切入产业链，从而可以从中分得一杯羹。
同时，自动驾驶也是巨头智能生态的重要切入口，对巨头的生态起着至关重要的作用。例如，自动驾驶就是华为的车联网生态的重要组成部分，华为对于自动驾驶自然是志在必得。另外，自动驾驶行驶中产生的数据集，对于大数据企业也是一笔不小的财富。
多重利好下，商业巨头们追捧自动驾驶也就不难理解。在国内众多自动驾驶企业中，百度目前处于领先地位；而在基础层的系统及芯片制造领域，华为、阿里等企业也取得了不错的成绩。
海内外的技术之争
在自动驾驶领域，国内企业大多都以L4为目标，但距真正的L4水平仍存在差距。目前，国内企业中百度的自动驾驶技术最接近L4水平。2018年，百度路测已经超过了14万公里，纯视觉感知系统已经达到了L4级别，在业界处于领先水平。
在计算机视觉等技术层面，国内的四维图新、科大讯飞、敏实集团等企业都有所建树。其中，四维图新以数字地图、导航技术著称，科大讯飞的智能语音交互功能则更受欢迎，而敏实集团的摄像头、传感器技术则相当强势。
在系统平台等基础层面，阿里的Alios系统、百度的Apollo系统及华为的Oceam Connect系统均已投入使用。此外，华为、百度在芯片领域也建树颇丰，华为的昇腾910芯片，其算力已经达到350tps，处于国际领先水平。
不过，国内的自动驾驶技术与国际高端水平相比仍有差距。例如，特斯拉的自动驾驶技术已经逼近L5级别，比国内企业L4级别要高，其自动驾驶路程也超过了48亿公里，和国内企业相比，其运营经验也更为丰富。
虽然国内自动驾驶技术还处于落后地位，但在未来仍有弯道超车的机会，这主要有两方面的因素在起作用。一方面，国内的通讯网络建设已经布局多年，并实现了大面积覆盖，这对自动驾驶技术云端数据传输有很大帮助；另一方面，随着国内企业纷纷发力自动驾驶，赛道竞争日益激烈，国内企业在自动驾驶技术上也在不断取得突破。
蓝图虽好，挑战不小
作为智慧城市中最为重要的一环，自动驾驶技术有着巨大的市场潜力，因而受到社会各界的关注。
随着自动驾驶技术成为各界关注的焦点，其技术端的难题也在不断得到突破，实现L5级别的成熟自动驾驶技术已经成为必然。在可以预见的未来，城市中自动驾驶会成为人们日常出行选择的普遍方式。
此外，在全球化的市场中，国内的自动驾驶技术在IOT建设上有着人口密集、工业化基础良好、全国整合市场的三重优势，能为国内自动驾驶技术的发展提供很大助力。不过，蓝图虽好，自动驾驶技术的商业化存在的问题仍然不少。
首先，自动驾驶是个极度“烧钱”的行业，投入动辄以亿计，并且盈利周期极长，使诸多入局企业陷入财务困境。而能够在行业立足的，都是能够稳定提供资金来源的巨头。
其次，传感器设备的高昂成本，也是阻碍自动驾驶技术商业化进程的“拦路虎”。激光雷达、毫米波雷达等传感器价格居高不下，而高成本必然造成高售价，进而让众多心仪自动驾驶技术的用户只能望而却步。
在技术不成熟、高成本的多重挑战下，自动驾驶的商业化实现仍需要较长时间。毕竟，自动驾驶技术的进步比拼的不仅是企业自身实力，更是从芯片制造到终端产品的整个产业链的整体实力。
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