这里需要说明的是，我只以最近7天的属性排行来做数据基础采集，其实也是最近7天飙升的属性排行。一直以来我做数据分析，都是近3年的数据基础，认为这样的数据趋势更有参考价值。但是同时我也觉得最近7天的数据，往往更能体现当下的市场趋势和本店产品的客户群变化。
我把“所有终端”、“全网”、“PC端”“无线端”、“淘宝”、“天猫”６个指标组合来分析，由此我们得出了９组图。数据来源于（生意参谋\市场行情\属性分析\属性排行\适用年龄）的女装精品\连衣裙。有订购的朋友可以关注。
因为篇幅的原因，这里没有列出相关的数据基础，直接图表实例：（请注意“红字”的标注）
希望大家以交易指数和支付指数做横向与纵向参考对比，以25-29岁为例，这里写几点总结：
1， 我们看到了图1在所有终端和全网下，“交易指数”占比最大，“支付件数”占比第二。说明了25-29岁的交易次数与金额要比18-24岁的大，而“支付件数”却比18-24岁的少，这说明了消费能力要比18-24岁的体量要大。而18-24岁的“支付件数”占比要大，结合“生E经”的成交量排行，我们不难得出，“生E经”对于25-29岁的理解并不完全。
2， PC端与无线端的对比，25-29岁的“交易指数”占比波动相对较小，而“支付件数”的占比波动相对较大，这也证明了这个年纪的人群的消费习惯和消费水平。
3， 就“支付件数”的占比看来，25-29岁的购买终端更偏向于天猫，特别是无线端的天猫相对大，这为我们做产品推广的渠道和视觉定位指明了方向。希望大家能共勉。
暂时这样吧，大家看图，各抒己见吧。如果大家喜欢，我还有很多原创文章哦。
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