被预言会像水煤电一样廉价的人工智能 是否有望改变信息分发?

人类强大的视听能力,在历经了数代文字进化后,才逐渐有了很多伟大发明。中国汉字从仓颉造字的传说,到现在的简体字,已发生了很多变化,从印刷术发明开始,信息分发变得更容易,人类社会得到了飞跃式发展。

即使20年前,我们也很难想象通过便携式设备,获取无穷尽的信息,而且这些信息是多媒体形态出现的,音频、视频、图文从PC端到移动端无所不在,人类的大脑就是一台精密仪器,不断把各类信息汇总、交互、深度学习,最后转化成每个人大脑皮层中的记忆。

而人类大脑皮层在已知动物中的神经元数量是最高的。据科学家研究发现,人类大脑皮层有160亿个神经元,这也成为人类主宰文明的重要基础。

现今,人类正试图通过数据计算,使机器具有人类的思维方式和超越人类的智商。心理学家戴维玛尔在1974年提出一种人类小脑模型,记忆是随机存储在神经元当中的,这几乎已是近代云计算、人工智能算法的雏形。

如果说印刷术让人类文明从信息复制、分发中得到飞跃,互联网又极大地提升了传播效率,那么人工智能一旦全面应用,世界又将何改变

移动互联时代信息分发做得并不够好

虽然在风口上,但移动互联网时代的信息分发状况并不乐观,知名新闻客户端推送的广告竟有“阴阳眼”“与死人对话”迷信内容,还有穿着暴露的“女教师”等信息。虽然PC时代也经历过色情、低俗、标题党阶段,但十多年过去,如果还把这样的运营套路作为主流去追捧,将不可避免走向困局。

迄今为止,对于新闻源的认证规则,依旧存在于各移动互联网的信息分发平台,因为这是一种公信力的表现。而搜索引擎的诞生及发展,有利于将新闻源的认证做更直接的展示。

换个角度也可以认为:

1. 传统媒体在PC时代,并未失去太多主动权,因为话语权在媒体本身的公信力背书下,利用搜索引擎进行信息分发,提升了传播度。

2. 话语权的丧失并不完全是因为阅读方式的变化,移动端碎片化信息的冲击,反而暴露了去中心化后,信息分发的权威性遭到破坏,也就是分发通路混乱造成的媒体衰落。

3. 碎片化时代的信息,不是太多,而是太少,真正有用的信息并没有被分发到终端用户。

4. 现有的分发平台,尚未形成完整的媒体生态链,这与互联网公司盲目追求流量有关。

信息是多元化的,基于搜索引擎的检索方式是未来获取信息的主流方式,除了媒体生产的内容,现有的信息分发平台并不足以解决所有分发问题,但人工智能带来了一些改变。

人工智能或将改变信息分发生态

现有的人工智能多是采用分布式计算的方式,通过算法,不断搜集数据、计算,模仿人类思维方式,从而产生接近人类智能的实质,生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

在国内,以百度大脑为例,这个用分布式计算方式组建的人工智能平台,目前正在语音和图像识别上发力,按照目前主流的技术发展趋势,语音搜索是下一代搜索的重要形态,基于这样的人工智能,每个人获取的信息结构是完全不一样的:

首先,搜索引擎爬虫抓取的整个互联网的数据,人工智能负责通过对于每个人长期积累的使用数据,订立了标签,在"人找信息"的同时,实现"信息找人"。百度要向用户提供双向智能适配的信息分发服务,通过搜索+推荐相结合,实现信息分发的变革。

打个比方说:正在超市购买商品的用户,如何快速获取眼前同类商品的对比信息?这时候,人工智能可以通过感应器快速识别用户的意图,在浩瀚的信息中,迅速提供具有甄别内容的指导信息,从而帮助用户进行决策。

这样的信息已经不仅仅是某个品类的信息,而是只要有搜索的意图和指令,有效信息就随之而来。就像一棵树找不出同样的两片叶子,每个人场景、人生轨迹都不同一样,信息分发面临的问题是:推荐的不仅仅是碎片化信息,而是根据不同场景、实时、有效的信息。

在PC互联网时代,信息分发从WEB1.0的单向传播,到UGC、PGC的WEB2.0时代,编辑推荐的信息量,相比移动互联时代,由机器根据标签、cookie等参数判断,给予的推荐,与人工智能时代的与场景相关的生态链推荐有着本质的区别。

总而言之,每个用户想获得的有效信息,并不是单个的平台,比如新闻客户端或者客户端就能满足的,信息的形式也各不相同,人工智能提供的数据足够大,她的作用之一就是弥补人类在生理上的弱项:记忆力。强大的运算能力大大提升了获取信息的效率,而各种智能适配的信息依托互联网会极大变革未来的生活方式。


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