信息流背后的广告业巨变
百度作为广告行业的老信息流广告带来的不仅仅是基于资讯传播形态的变化，这来自于原生广告出现，从互联网最初的广告条、关键词等简单广告模式，原生广告除了具有广告表达形式的多样化之外，更多的是通过社交、媒体、资讯等方式接入市场，原生广告可以用两种角度来看，除了形式的不同，它是一种新的消费者体验，它是一种互动的广告，但却要以消费者平常的使用习惯切入，没有隔阂地成为消费者原有的体验。
根据艾瑞数据预测，2020年，中国的网络广告市场，将由50%以上都会变为以信息流为代表的原生广告，广告主的刚性需求和技术成熟度是促进增长的重要因素。
也就是说，广告不再是简单的广告画面、文字、视频等的直接投放，而是要考虑到不同受众、不同场景下目标客群的广告传播形式，最终影响结果，也就是意味着，源于广告的多元化形式，但依托于内容，千人千面，每个人都会匹配不同的原生广告，这么看来，信息流的方式，具有天然的优势。从国内的原生广告趋势来看，常用的形式有：信息流广告、搜索关键词广告、主动推荐广告、互动广告，表达形式可以是图文植入、创意视频、定制广告等等，广告与内容的结合更加紧密。
原生广告的出现，对于互联网行业是一个很大的挑战，对于百度而言，搜索的关键词广告本身就适配原生广告，而信息流的出现也是具有媒体媒介属性的适配，并且强大的库存成为冲击新广告形态的重要基础，除此之外，如何通过技术手段进行推荐，取决于原生广告平台的技术能力能否满足广告主的需求。
搜索+信息流的双引擎模式的背后
百度推出搜索+信息流的双引擎模式，意味着一方面巩固和稳定的广告收入基础上，进行未来收入的布局，众所周知，百度未来的战略在于人工智能，“ALL IN AI”的方向不会变，基于IOT和AI时代的到来，DuerOS、Apollo等都是可以预见的未来，所以高度聚焦的搜索+信息流所产生的在线收入能够持续稳定增长，对于百度而言，不仅是证明了当初布局的正确和必要，也是给与未来业务的信心支撑。
搜索+信息流，一个是主动搜索，一个是被推送，背后掩藏的是百度基于人工智能的技术实力，这在这次财报电话会上得到证实：
百度针对双引擎模式背后的技术优化体现在：
1. 广告产品的本质是一种转化经济，通过人工智能可以提升eCPM，也就是在一段时间内通过技术提升CPM的投放效果，这个在未来把爱都还有非常大的增长空间。
2. 强化学习(Reinforcement Learning)技术在百度在线营销系统里的已经应用。在在线广告领域，这是百度部署的一项新技术，经过一段时间，强化学习技术将帮助我们的广告产生更好的表现。其最重要的特点是不需要借助标签数据，而是直接通过实际活动中数据，包括浏览，点击和转化方面的数据来学习，因此学习的效率更高，数据量也更大。
3. oCPC(Optimized Cost per Click，即经过“优化”后的付费点击广告)技术最终将应用于所有行业，包括搜索广告和信息流广告都会应用。
除了技术优势之外，百度其实一直为用户提供着金融、教育、电商、母婴、娱乐、旅游等多场景的内容与服务，用户每一次浏览、每一次观看消费，都会作为百度的人工智能画像的基础，海量的内容分发，另外，搜索引擎本身就是一个拥有巨大流量的内容分发平台。
根据百度官方数据统计，截至2017年11月，百度APP累计激活次数已经突破20亿，去年6月起信息流日活用户突破1亿，成为国内单体最大的个性化内容分发平台。互联网是马太效应非常显著的领域，从BAT自身的发展历程上，强者恒强体现的很明显，新一季度的财报，对于百度而言，不仅仅是基于搜索+信息流双引擎模式的实力证明，其实也暗示着作为最大的在线广告平台，百度未来还会继续超出资本市场的预期……
文章TAG：模式 信息 信息流
