淘宝系统需要满足三大系统动力学特征：适应力丶自组织丶层次性。
适应力：对于存在多个回路的系统，当其中一种机制失效时，另外一种就会进行补位，实现规则的主导地位转移，有这种适应力的系统可能是经常动态变化的，主要的规则表现为：新品标签丶上下架规则等。
自组织：一般来说是指系统内的有序结构或这种有序结构的形成过程，系统所具备的使其自身结构更为复杂化的能力称之为 “ 自组织 ” ，自组织特性会产生出异质性和不可能预测性，发展出全新的行为模式，但其有一个基本特性，对大多数冲击是有免疫的。主要表现为：千人千面等。
层次性：在新结构不断产生丶复杂性逐渐增加的过程中，自组织系统经常发生一定的层级或层次性。系统和子系统的这种包含和生成关系，被称为层次性。各个子系统内部的联系要多于并强于各个子系统之间的联系，在淘宝中各个单一维度的搜索展现都是一个个子系统，每个子系统都有完全不同的算法，依赖不同的数据。想要高效运作系统，层次结构必须很好的平衡整个系统和各个子系统的福利丶自由丶责任。各维度的展现方式和筛选方式就是为平衡不同需求不同层级的人。例如：淘宝丶天猫丶PC丶手机丶客单价丶各个展现维度丶筛选条件等。。。。
在此基础上搭建出的系统模型，就已经很复杂了，在模拟系统运作的过程中，我们要避开六大陷阱：1丶被假象迷惑。2丶不要用线性思维。3丶恰当划定边界。4丶应对时间延迟。5丶看清楚限制因素。6丶有限理性。
在此之上我们需要在系统内寻找12大不同切入点，来改变数据结果，切入点采用倒叙排列，数字越小，影响越大：12丶数字。11丶缓冲器：月销量等。10丶传导结构。9丶时间延迟。8丶调节回路。7丶增强回路。6丶信息量。5丶规则。4丶自组织。3丶目标。2丶社会范式。1丶超越范式。以上这些只做简介，有兴趣的可以自己学习下系统动力学。
基于系统动力学我们可以把淘宝系统建模成这样一个架构，并在此之上细化每个模块。图中水龙头代表判断，箭头线代表回路，B代表调节回路，R代表增强回路。
买家与淘宝系统之间：
两者之间传递的数据为：关键词丶点击。 生成的规则为：展现规则丶排序规则。
买家判断之前：
根据搜索关键词与看到的商品之间的联系，淘宝收集这些数据建立初步的展现规则，对词和商品的联系不断精准化。
买家判断后：
文章TAG：流量 淘宝规则 网红模式 数据权重 分析
