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1,针对用户需要从哪些维度进行分析

对用户需要分析以下五个基本维度:人,事,时,地,物
这需要根据不同的业务进行判断,一般来说用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。这里推荐一款开源私有化部署的app用户行为数据统计分析平台cobub razor简单的说就是:什么样的用户,在什么时间,做了什么事。。。有了这些数据,就可以将用户进行分群管理,最终实现精细化运营!

针对用户需要从哪些维度进行分析

2,单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

  以下几个方面分析:  访客行为分析  转化分析  流量来源  成交分析  漏斗模型(Funnel Model)分析:  漏斗模型不仅显示了用户在进入流程到实现目标的最终转化率,同时还可以展示整个关键路径中每一步的转化率。Google Analytics提供了漏斗模型很好的分析和展示方案  需要注意的是,单一的漏斗模型对于分析来说没有任何意义,不能单从一个漏斗模型中评价网站某个关键流程中各步骤的转化率的好坏,所以必须通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析:  趋势(Trend):从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控;  比较(Compare):通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题;  细分(Segment):细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

3,有哪些商业智能数据分析方法

你好,商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求,建立人员分析数据的维度比如年月日等等。  而分析人员需要掌握的是数据分析的思路,比如我们要利用比较常用的FineBI做一个简单的分析,先确立哪些分析指标,需要哪些表,然后取出, OLAP会自动建立表间关联,只需要搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示,这也正是商业智能的“智能”所在。
有数据的地方就有信息,有需求的地方就要用到数据分析,这样想来,应用就广泛了,比如以前看过某银行利用finebi来重点研究目标客户寻找和现有客户的维护和二次开发,主要通过对优质客户群体的各种来采取差异化的销售策略,提供个性化的金融产品及服务。诸如此类的应用还有很多,你可以搜相关案例。

有哪些商业智能数据分析方法

4,速卖通数据纵横中搜索词分析可以看到哪些维度的分析

数据纵横是速卖通基于平台海量数据打造的一款数据产品,卖家可以根据数据纵横提供的数据,为自己的店铺营销指导方向,做出正确决策。首先您需要了解下列术语:  搜索量:某个关键词被买家搜索的次数  曝光量:您的商品信息在速卖通网站被买家看到的次数  主要的情况为:  (1) 买家通过关键词搜索,您的信息展示在搜索结果页面中,则统计进入曝光量  (2) 买家通过类目导航浏览商品,您的信息展示在搜索结果页面中,则统计进入曝光量  浏览量:您的商品或商铺首页被买家点击浏览的次数  访客数:访问过您的商品或商铺的买家人数  老访客数:数据纵横中的老访客是指到访过AliExpress的买家  提示:到访过AliExpress的买家相比新访客下单率更高  询盘人数:联系过您或有联系意向的买家数  主要的情况为:  (1) 向您发送了询盘的买家,计入询盘人数  (2) 点击过发询盘按钮或旺旺按钮的,但最终未成功发送询盘的买家,也计入询盘人数  购买率:访客数/下单买家数的比率  二、数据纵横的  1.商铺分析功能速卖通数据纵横  数据纵横——“商铺分析”是一项针对卖家的商铺流量、商品及访客进行分析的工具,主要提供:商铺流量概况、热门商品、访客地域分析的功能。  2.选品专家功能速卖通数据纵横  数据纵横——选品专家  选品专家以行业为维度,提供行业下热卖商品和热门搜索关键词的数据,让您能够查看海量丰富的热卖商品资讯并多角度分析买家搜索关键词!您可以根据选品专家提供的内容调整产品,优化关键词设置。  3.行业情报功能速卖通数据纵横  数据纵横——行业情报  行业情报基于速卖通平台的交易数据,提供TOP行业排行榜,行业趋势,TOP店铺排行榜和买家地域分布四类主要内容。您可以根据行业情报提供的分析,迅速了解行业现状,判断经营方向。  看到这里,是不是已经很清楚速卖通数据纵横有哪些功能了呢!

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