必须承认，无线技术以及智能手机的发展，让个性化推荐技术变得更加容易实现。因为手机这种产品的私密性（除了自己用以外，甚至家人用的都非常少），你手机的型号，你在手机上的浏览行为、购买行为等数据，在分析上就变得更有价值。
从电商平台的角度来讲，个性化推荐技术可以让每一个流量得到更加充分的利用，最大限度的提高流量效率。因为他会根据数据分析，把消费者最有可能成交的产品优先推荐给消费者。
1. 个性化推荐技术基于的逻辑基础
简单的来说，就是我们首先要搞清楚，淘宝的个性化推荐技术会通过什么样的方式把产品优先展现在你面前。这种推荐的逻辑基础是什么？我们可以简单的分成四个不同的层面来分析。
（1）你购买过的店铺意味着“认可”
其实这是很好理解的，因为你已经购买了，所以这证明了你对这个店铺的认可，尤其是在一些比如说衣服、视频、鞋子、宠物用品等复购率比较高的商品中。如果你在这个店铺里面买过，那么你在搜索相关的关键词的时候，这个店铺符合要求的商品就会被优先展现（尤其是新上架的商品），方式是：购买过的店铺。
同样的方式，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，只不过最被优先推荐的就是“购买过的店铺”。在绝大多数类目里面，这种最高级别的个性化推荐都是非常明显的，在无线端。
（2）根据你的浏览痕迹等推荐相关产品
你在手机端的所有的浏览行为都会被记录下来（理论上来讲真是这样的），因此你收藏的宝贝、加购的宝贝、搜索过的关键词等等，都是给你进行个性化推荐的重要依据。我有一思维导图《淘宝卖家店铺自诊模型》，它能够让你找到自己店铺的核心问题，很重要。如需要可以加文章最后作者介绍获取。这个最明显的就是你搜索并且看完一些宝贝后，关闭淘宝，过一段时间再打开淘宝，你就可以看到在“猜你喜欢”模块里面出现。
（3）根据你的人群特征以及以前的一些消费行为特征“猜你喜欢”
另外，我们都知道，在手淘首页是有猜你喜欢板块的。如果你能够进入到这个板块，那么你的流量会非常大。那么这个板块推荐的标准是什么呢？首先他会去判断这个消费者的一些人群特征，然后结合他以前的购物行为，匹配一些标签，比如说：20——35之间、女性、低收入人群、爱宠人士、双鱼座……，然后再去分析淘宝上的这些店铺，有哪些店铺标签是符合这些特征的，然后把最匹配的店铺的商品，优先推荐给这些消费者。
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