而这并非没有依据，以生鲜行业毛利率极低和硬性成本高昂的特性来看，想要创造出强大的“造血”能力尤为困难。虽说亏损和补贴价格战几乎是新兴互联网企业初步发展的必经之路，无论是电商、出行、还是外卖领域皆是如此，往往在角逐之后生存下来的企业，便拥有了谈及盈利的资格。但对于生鲜电商而言，似乎并不适用。
举个极端的例子来说，经过行业洗牌之后，仅剩一家生鲜电商平台得以存活，下一步想要实现盈利，就需要取消补贴，提高客单价和配送费，姑且不谈需要多久才能弥补前期的巨额亏损，仅说在做出转变之后，即使用户的习惯已经被培养成熟，过高的产品溢价也仍会促使很大一部分用户回归到本就离家不远的线下传统生鲜店中去，共享单车多年的盈利困局就是一个很好的例证。
看起来，生鲜电商很难找到达到收支平衡并长期运维的突破点，本是为了提高用户体验的to C业务，也像极了只会讲故事的to VC模式。似乎生鲜电商生来就注定是一个“死局”，前景遥遥无期。但在这个瞬息万变的科技时代中，谁也无法定论未来的结局，生鲜电商将迎来怎样的转机也同样值得期待。
破局之路任重道远，技术或成翻盘关键
中国古典《周易系辞下》中讲到：穷则变，变则通，通则久。对于重重困境下的生鲜电商行业来说，在这场轰轰烈烈的浪潮之后，新的产业升级带来的数字化技术革命很有可能会成为生鲜电商打破困境的最佳机遇。
在产业数字化与大数据赋能下，在消费数据的前端，一方面通过IoT设备进行用户原始消费数据搜集，另一方通过大数据分析建立起用户消费习惯分析模型，为平台提供新品研发的参考数据，从而实现品类精准投放，进而降低前置仓的储存损耗成本。
面对生鲜电商行业中规模建设成本居高不下的现实窘境，平台所期望的通过前置仓数量的叠加来实现营收增长事实上十分危险，过分追求表面规模的体量很容易落入“产能过剩”的深渊，而在技术的支撑下，基于大数据的精准营销可实现点对点、点对面的精准布局，进而最大限度的发挥出前置仓地势优势，提高客户转化率。
在生鲜流通体系的关键节点中，基于大数据技术和智能终端在各个流通环节的应用，能够有效的实现巨量SKU的实时分析和管理，从而降低在冷链物流和库存资源利用效率的难题。同时，根据用户消费端的数据分析模型，结合产地直采，在产地供应链端采取C to M模式（根据用户需求平台生产），可以更加精准实现对特定市场的产品投放预估，从物流到配送全面提高平台的流通效率，真正实现边际效益最大化和对刚性成本的“强行削弱”。
此外，对于整个生鲜行业来说，食品安全问题是整个行业的命门，“黑天鹅”事件给食品生鲜行业带来的不确定性风险和对行业造成的破坏性影响不可估量。通过大数据技术与区块链技术的应用，在某种程度上也能够解决行业中的部分食品安全问题：一方面区块链技术可以给每个SKU赋予由生产道流通的全环节关键信息，另一方面，大数据技术可以实现数据的实时抓取，借助IoT的应用实现每个SKU单位的实时监控，从而降低快消品在生产、流通环节中的食品安全风险。
随着数据的不断产生，基于数据网的模型分析也将越来越精准，同时对整个快消品行业“降本增效”的价值提升也就越大。在此基础上，通过大数据分析可以完全实现全行业的资源调配，包括对配送路径优化、动态营销等，还有助于硬件层面上对分布式仓储实现系统化、智能化管理等等，都并非是遥不可及的追求。
总体看来，当下生鲜电商仍处于初步教育市场的阶段，在这条漫长的赛道中，决不可为了追逐风口本末倒置，而是应全面、系统、宏观的看清中国农业、生鲜、冷链物流的基本格局和发展现状，在探索道路的同时与时代脚步与用户需求相辅相成，在大数据时代准确把握命运的脉搏，才能创造出未来更多的可能性。
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