3、AI新增就业机会的信号已释放
Bersin 的创始人 Josh Bersin 说，”人工智能不是在消除工作岗位，而是消除工作中的苦差事，并创造新的工作，而且这些新的工作更多的是依赖人类特点的岗位“，机器与人类相比，不具备同情心、同理心、换位思考、情感关怀、批判性思考。在英国，人工智能创造了350万个新的工作岗位，而这些岗位的平均薪酬要比消失的岗位高1万英镑。智能相对论（微信id:aixdlun）统计出部分可能出现的新岗位如下：
二、企业须以开放包容、积极进取的姿态迎接AI
1、关注AI新动态，接纳、引进AI新技术
面对AI技术革命，科技企业、互联网企业往往能更开放包容、积极主动。而据麦肯锡的一项调查，84%的受访者表示，AI的大获胜者可能是互联网企业和创业公司，而不是现在的传统行业的领导者。大约60%的专家认为，领先的互联网企业最有可能成为自己行业领域的AI领导者。面对AI，传统行业的态度较为消极。
金蝶创始人徐少春表示， 面对人工智能、面对未来的变化，不要感到恐惧，而应勇于思考和拥抱，重构产品、服务和商业模式，甚至企业文化。为应对AI大潮，传统企业可以借助SWOT分析法，从行业和企业本身出发，考察企业是否适合采用新技术？如何采用新技术？AI技术引进前，企业需做好充分准备。
2、企业灵活性、协作性、创新性需求，阿米巴组织结构优势凸显
AI技术的发展，第四次工业革命的出现，对组织灵活性、协作性、创新性提出了高度需求，以充分应对随时可能出现的新变化。
据德勤调查，几乎所有参加调研的企业（94%）都认为”灵活性和协作“是组织成功的关键，但是却只有6%的企业称他们现在”非常灵活“，19%的企业称自己”不灵活“，32%的参加调研企业称其正在进行组织设计，以期具有更强的适应性且更加以团队为中心。
当外部环境发展重大变化，企业内部规模不断扩大，传统组织结构可能会出现高层负担重，部门横向联系薄弱、部门协调差、沟通成本和管理成本上升等问题。
阿米巴组织具有高度灵活性，组织形态可以随外部环境变化而不断“变形”，调整到最佳状态，以适应市场变化。阿米巴组织以工作流程为中心，而非以部门职能为中心构建组织结构，不仅能细分工作职能，人尽其才、物尽其用，为企业培养有能力、有战略意识的优秀人才，还能让企业高层实时掌握每个阿米巴组织之间的经营动态，灵活应对市场变化。
3、通过培训、人文关怀，提高员工对人工智能适应性
人工智能的颠覆性发展已成既定事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响是企业最难以描述和处理的部分，提高员工对人工智能的适应性是企业的必尽之责。
变革往往需经历解冻、变革、再冻结三个阶段，解冻和冻结阶段十分关键。员工是企业发展的动力和源泉，解冻和变革阶段均需加强对员工的关注。
解冻阶段，AI技术引进，培训须先行。解冻关键在于增加驱动力，减弱制动力，员工作为变革是否成功的关键因素，需通过培训帮助员工正确认识AI技术，理性分析新技术引进对企业、员工的作用，进而自愿接受新技术。
变革阶段，技术指导和人文关怀须配套。借助用人部门的力量，就新技术对员工展开跟踪辅导； 借助人力资源部门的力量，及时关注员工情绪和心理的变化，加以疏导和关怀，以期提高员工的适应性。
三、员工与人工智能相处，合作共赢是王道
被称为“网络文化”发言人和观察者的凯文•凯利提出，与人工智能的合作表现决定你的薪酬。与AI相处，合则共赢，斗则俱伤。
1、消除恐慌心理，与AI合理分工协作
正确认知AI对员工本身的作用，消除恐慌心理。AI有助于节省时间，提高效率，如法律机器人比人类律师助理阅读文件的效率更高；新闻编辑机器人，可以在几分钟内搞定一篇高质量新闻稿。AI有助于保障健康与安全，如医疗诊断机械人有助于提高癌症诊断率；无人驾驶汽车有助于减少交通事故发生率。
与其担心饭碗被机器人抢掉，不如思考如何分工协作。部分重复性高，耗时耗力的工作可以直接让机器人做，但是思考性、创造性工作，需要由机器人辅助人类完成，为人类决策提供数据支持。无论哪个领域，最完美的结合是最聪明的人加上机器。
3、学习、提升新技能
AI将创造大量新的、薪酬更高的工作岗位，新工作岗位的出现需要新知识和新技能的配套，这对员工提出了再学习和再教育的要求。
随着AI技术的发展，STEM（科学、技术、工程和数学）、设计和抽象思维的劳动者将严重短缺。在美国，只有20%的高中毕业生在学术上准备好迎接大一的STEM课程。据估计，到2018年数据科学家的缺口将达到100万。
对于想抓住新机遇的员工而言，需要明确定位，找准方向，主动出击，把握住AI技术发展带来的新机遇。
智能相对论（微信id:aixdlun）：2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮，深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。
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