广告位置模块的数据分析及优化，主要分析在各位置上五维度的的数据来评估各广告位置的投资回报率，五维度的分析优化逻辑同上（上面的截图是将所有广告组均合并分析位置举例，实际分析时需要按单广告组数据为基本分别进行位置数据的分析）。而对于广告位置的调整，适用方法为，如果发现在某一广告位效果比较好，则在bid+中加大浮动比例，在相对固定的广告预算时，投放自然会更多的投放在bid+中加大比例的模块，来操纵位置投放。如果发现某一广告位置效果很差，则将该位置的bid+中的比例调低或调0，其它调高哪怕调的不多，在相对固定的广告预算时，对于系统的判定来说也会优先推bid+中比例较高的位置，而调低比例的模块自然的就会弱化降低花费提升整体广告效果。
上述及是对Placement report的数据进行的分析及优化的方法，下面我们继续来看Advertised product report报表：
从上表，已经可以清晰的看出该广告组各SKU的表现情况。
分析的逻辑仍为五维度，在展示量相对达到指标相对足够的情况下，每一个子sku即为一个分析维度，不论是标品还是非标品，哪怕调高了CPC出价如果展示量始终较少，哪怕是非标品同一款不同的尺码，那只能说明亚马逊只认可你这款中某一个码的权重也只会更多的给它展示量，且分析到子sku维度，相当于对颜色尺码等所有维度进行了平行综合分析。
在以上分析维度的基础上，继续往下分析，分析逻辑同样同上根据达到各自指标平均值的指标数对子产品进行目前的标签评估。指标都不符合的直接淘汰。在不淘汰待观察的品里：
CTR不符合的说明该产品主图or价格or标题or评论评分没有优势需要优化，当然很多人都会说我的这三项指标没有问题不需要优化，但说这话之前请去前台搜索（pc&app）一下出现在你这个产品广告旁边的产品这几项跟你的相比如何你就知道需不需要优化了。
购买转化不符合的说明该listing的附图、尺码符合度、Bullet Point、A+、评论内容等非搜索结果页面展现点一定有不符合买家心里预期的点，进而有针对性的进行优化。
至于ACOS和CPC的优化，在这份报表里是做一个平衡动态评估。ACOS是个结果性分析指标，不存在单独优化，完全由CPC和购买转化决定。所以在要持续优化购买转化的同时，对CPC及ACOS的评估在于是否在你的预期ACOS左右，如果在的话即使CPC出价相对较高，但因为转化率也很高所以维持这个SKU不变保证产出是可以的。如果ACOS很高，但不论购买转化高还是低都cover不掉这个CPC出价高的损失缺口，则直接删掉这个广告SKU。
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