举例
拿99活动来举例，上图为一个单品在99期间的数据。其中加购人数、加购率取的是预热期（5号-8号）的数据，销售额，购物车转化率，客单价取的是活动当天（9号）的数据。
预热期销售额占比公式=加购人数*购物车转化率*客单价/销售额
客单价越高，预热期销售占比往往越高，预热期前，重点单品的基础数据（评价、问大家、卖点、服务、利益点）应该要更重视。
给大家一个小tips，大促当天平台会锁评价，如果评价出问题，转化率会非常受影响。
预估总流量，指的是在大促预热期间计算目标销量所需的流量值，同时需要分拆到预热期每天的流量值。具体流量缺口如何填补，看各自发挥。
预热期总流量公式=活动目标销量*预热期销量占比/购物车转化率
根据结果，预热期所需要的流量是4.9万，假设预热期是3天，那么分拆到3天，每天目标是多少，这样心中就有数。当然也不是说流量随便引入，要通过加购率来判断引入流量质量，否则预估数据会有大偏差。
加购率，指的是在大促预热期间的商品加购率。加购率是保障预热期销售占比一个重要指标
预热期总流量有了，那么活动期的流量呢？至少是和预热期持平。那如何保证预热期销售占比做到100%预估准确？活动当天前2小时的限时利益点就显得尤为重要。
前2小时的限时利益点，指的是在大促活动前2小时计算限时利益点给消费者，现在很多商家都会用前1小时或者前2小时的利益来做利益点，这个动作的非常关键的。起码有几个好处：
1.更好的圈住用户，别让用户流失。如果产品什么时候都可以购买，那么消费者可以在任一时间流失到其他平台或者其他竞争对手。因为我们处于信息爆炸时代，网络购物时间也很碎片化，不能让消费者第一时间下单，流失概率就会大大增加。
2.平台赛马机制，大促前2小时的坑产（销售额）决定下一时间段会场排名以及各渠道流量分配，同时需要分拆到预热期每天的流量值。具体流量缺口如何填补，看各自发挥
3.消费疲软期越来越被提前了，平台消费者疲软期已从下午6点提早到下午2点左右。我们需要在消费疲软期前用最大的利益点触达并让用户下单。
4.能更好的预估当天的销售情况，做好大促下半场的运营推广等策略调整。有做前2小时的利益点，前2小时的销售占比基本会超过50%以上，根据不同产品、单价、利益点都会有差异。
今年双十一有2波，第一波数据产生后，可以准确预估双十一当天的数据。消费者心智还是主要集中在双十一当天，当天爆发系数会比1-3号开门红要高。
有人会问，上面计算方式可能是偏向现货产品。特别是爆款的预估。确实没错。我们都知道28定律，20%商品占据80%的销售额。甚至在某些店铺是19定律。根据店铺实际情况，重点计算重点产品的数据，那全店的数据就能出来了。
预售产品如何预估呢？利用每天预定的销量和流量计算转化率，倒推目标流量缺口。最终结合付尾款率值就能预估出预售产品的数据了，当然也要结合催付尾款，这里就不延伸了。
希望此文能帮助大家，提前预祝各位商家双11大卖！
文章TAG：数据 双十 天猫 淘宝 直通车
