同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”。
2016年以来，人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务等场景应用频频刷屏，热度居高不下。在智慧城市发展的热潮下，人脸识别在城市中发挥了重要的作用。在政策支持下，我国的人脸识别行业前景光明。
今年发布的《移动政务报告(2018)——重构与智慧》报告，显示目前全国已有超过170个城市可以政务刷脸办(相比2017年新增了100多个城市，增幅巨大)，仅刷脸办公积金一项业务，就让全国很多老百姓受益，网上办理的人数比去年增长了50倍。
人脸识别深入社会场景 多维案例佐证利大于弊
很多人可能不知道，在旧金山市禁止人脸识别技术应用的时候，中国多个城市的政务、司法、交运部门已经开始大规模的应用AI面部识别技术，以此来提高工作和行政效率。通过这两年的实践来看，AI面部识别等创新技术的应用，的确大大助力了有关部门营造便捷、安全、和谐的社会环境。
这样的案例在中国远比美国要多，随手可以举出很多。
①南宁交警在实现“电动车上牌”与“机动车所有人联系方式变更”服务上都利用了人脸识别技术。用户根据指示进行眨眼等面部动作识别后，即可精准识别用户。在人脸识别能力的助阵下，南宁交警相关业务在得到了更高效的处理速度的同时，安全性上也有相应的保障。
②2018年两会期间，北京市警方就开始试用拥有面部识别的墨镜来识别市民的身份、追踪逃犯、甚至还能鉴别车辆车牌号。
③京东无人超市在多个城市落地，顾客进店先刷脸，通过人脸识别技术将身份信息与支付信息进行绑定，绑定后在入口通道扫码即可进店。挑选完成后进入结算区，人脸识别与RFID射频识别技术将进行双重认证，当顾客信息和支付信息完成识别后即可完成无感支付，整个过程耗时大概5秒就可完成。支付完成后可通过自动感应门离店。
④从2016年底开始，北京西站坐火车的旅客会发现，西站的北一层验证验票口新添了4台“刷脸”机器。持有蓝票、二代身份证的旅客往机子前一站，5秒钟即可顺利放行。这样的效率，一定程度提升了春运的运力效率，缓解了人流拥堵。
⑤近年，张学友演唱会抓罪犯成为网络热点，多名犯罪嫌疑人在观看张学友演唱会现场被抓获。帮助警方的可不是007、亨特这类的特工，而是中国自主研发的人脸识别技术。
⑥上周，我足不出户，通过人脸识别验证个人信息，在支付宝预约办理港澳通行证。网上预约成功后，在指定时间和地址，仅仅用时5分钟就完成了港澳通行证的办理。这在以往，是不可想象的。
上述这些只是中国广大城市对人工智能人脸识别应用的冰山一角，事实上正因为对人工智能技术的大力应用，中国的经济结构愈发的健康合理。
写在最后：当然，美国多城市谨慎对待甚至限制人工智能、面部识别技术的发展，不仅仅是出于安全和隐私的保护，有时候会掺杂种族平等和意识形态等“政治正确”的因素(28个国会议员被错误匹配成了嫌疑犯，其中黑人占比很高)。我还是那句话，让“技术的归技术，政治的归政治”吧，旧金山有关部门“禁止使用人脸识别技术”不值得点赞。
本文作者丁道师，关于本文所述观点，欢迎来信探讨，微信：dingdaoshi
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