据阿星观察，在AI算法模型目前人工智能教育项目主要分为“知识图谱引擎模式”与“通用知识学习引擎模式”大两类。
基于知识图谱做知识相关度推荐的算法模型其实更容易，一方面很多项目本身拥有对某一门学科的完整知识库数据，另一方面类似于“今日头条”式千人千面、为不同学生个性化定制学习知识的模式比较容易讲给投资人听，比如今年6月份完成10亿融资的乂学教育为了区别自适应鼻祖knewton改称为“智适应”，其实就是“知识图谱引擎”。
“通用知识学习引擎”则不限于具体学科或学习阶段，只要按照教学计划和大纲输入相应的数据给AI学习，AI能在大数据中自动个性化建模，从而AI能够帮助学生学习任何想要学习的知识，国内目前做“通用知识学习引擎”的有高木学习等。
通用知识学习引擎的优点在于通过学生学习方法的训练和督促，能够提升学生的学习能力，而不是停留在知识掌握上；缺点在于通用知识学习引擎的模式对于深度数据的获取更为刚需，在极为碎片化教育产业之中需要找到一个突破的抓手比如数学培训或者K12阶段语言兴趣培训等，实际上通用知识学习引擎更接近真正意义上的AI教育，但由于在国外还没有找到一个成功对标案例，导致很多赛道投资机构看不是很懂。
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以前有很多互联网产品是直接针对C端用户的，尤其是在英语语言、题库作业类、直播培训平台项目，其中有家长直接参与的付费率会更高一些，但是AI产品目前在手机端App应用相对较少，如果做C端教学产品，对于学生来说是会当做是“新负担”。现阶段在AI教育的起步阶段只有在B端（教育机构）才能跑通。
所以，人工智能教育公司要想落地和壮大，应该要有这样的格局：要想AI替学生提供个性化学习解决方案，就得先为教育机构赋能。
全日制学校的数据比培训学校数据更加全面、完整，全日制学校应用AI是教育信息化延续，而类似好未来、新东方这种培训机构本身就有自己学校，不用像其他人工智能团队那样去找学校拿合作数据，在转型做人工智能教育方面占据“地利”优势。
AI在学校应用只有提升老师教学效率才能快速推广开去，AI教师不再是老师竞争者而是助教、教练的角色，也有人通俗称之为“人工智能双师班”（AI老师+真人老师）。
以前好未来等机构在西部省份推广的“双师模式”认为自己把平台上的特级教师通过慕课或直播课形式向偏远地区孩子教学是在“教育扶贫”，但是消极后果是，线下老师成为辅助，很容易会孩子对现有老师所教的知识产生不信任感，线上老师也没有办法兼顾到学生学习特点，传统“双师模式”由于对抗人性而流于形式；而“人工智能双师班”是一个老师加上一个机器人助教，基层老师的接受度相对较高。
“AI双师班”的模式协调了“机器老师与真人老师”之间的矛盾，就像真人老师需要像用电脑一样使用AI，是有助于一线老师从混沌、凭感觉经验摸索状态中走出来，以往的老师教龄与经验水平挂钩，未来的老师会逐渐年轻化，并且有AI教练辅助教学。
其实，按照知识图谱引擎模式的话，AI收集具体一门学科的知识，并把顶尖水平知识水平更有效率地教会学生的路径，走的是一条让机器老师替代真人老师的“人机对抗”之路。而如果按让AI帮助老师的理念走，则是让一个AI通用引擎教学生如何训练和培养学习能力，这个AI不局限于某门课程、某个学习阶段，是所有老师和学生的AI教练，这是条“人机共教”的道路。
AI教师并不需要像人类那样成为分门别类的专业分工，如果是真的AI的话。
结 语
AI时代已经到来，现行标准化应试教育制度如果不能适应的话，刻苦努力教出了许多学生缺乏自学能力和独立思考能力，本质上培养出来的是“机器”；如果用人工智能办法训练人对认知的能力，培养起学习知识的方法，看似是用“机器”辅助老师，实际教出来是真正的“人”。
作者：李星，公众号：靠谱的阿星，哲学硕士，知名科技媒体专栏作家，靠谱汇创始人，CMO训练营导师，荣获2017年钛媒体年度作者最具人气奖，私人微信号即QQ：1598145405，欢迎勾搭
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