在AI农业领域，来自以色列的prospera Technologies在2016年就拿到了700万美元的A轮融资，其产品于2017年被评为农业100佳AI产品，该企业通过卷积神经网络、深度学习及大数据能力，来监测农作物的生长并提供最优的管理农作物方案。
因而，AI全球竞争的“非对称”优势，实际上就是以人才为核心，构建起技术竞争优势，并在自身优势产业的基础上，率先实现技术的落地与应用。
以色列的成功就在于以人才为核心，构建起以人才和创新为核心的AI全球竞争优势的同时，以全球化的跨国企业作为技术的落脚，实现人才、产业生态和技术优势的构建。
新加坡也同样可以借鉴以色列的AI发展思路：以人才培养和引进为触点，通过技术创新构建“非对称”优势，实现对AI技术版图补缺，一方面完善AI现实应用的垂直场景，另一方面达成垂直领域内AI技术的不可替代性，从而在全球AI竞争中占据一隅立足之地并与全球AI产业融合发展。
AI普拉米修斯之火
数学家乌拉姆与计算机之父冯诺伊曼在1958年有一段对话，“不断加速的科技进步以及其对人类生活模式带来的改变，似乎把人类带到了一个可以称为奇点的阶段，在这个阶段之后，我们目前所熟知的人类社会、艺术和生活模式将不复存在。”
而被誉为“21世纪最伟大的未来学家与思想家”的雷库兹韦尔认同样为“技术力量正以指数级规模快速发展”，并预测在2030年计算机将在智能上超过人脑，2045年“奇点”将会出现。
AI技术作为当下计算机科学发展的巅峰，正在将人们引入技术变革的“奇点”之中，如同普拉米修斯之火一般，在为人类带来生产力革命的同时，也对人类传统的秩序带来重塑的可能。
在互联网江湖团队看来：AI技术的未来可能性取决于以下几个重要特征：
一、广泛的适应性
从工业革命的历史来看，无论是蒸汽机、内燃机还是信息时代的计算机技术都有着广泛的适应性，而在当下的信息经济时代，AI技术的应用实质，也同样是在大数据、云计算等信息科技与信息、交通、医疗、教育、工业等产业深度融合后，对生产力的提升。因而，交通、医疗等数据资源越丰富的产业，越容易实现AI技术的落地。
二、对生产效率的结构性提升
AI的核心价值在于，通过对人力的解放而达成生产效率的结构性提升：一方面被解放的人力可以从事更高价值、AI无法胜任的工作，另一方面基于强大的数据分析能力，在一定条件下AI能够实现对特定领域的结果预测。
以AI在医疗行业的应用为例，通过数据建模和大数据分析，AI可以根据病例数据分析和检索实现对患者病情的模拟，并基于时间线的发展给出对应的治疗计划方案。理论上，如果有足够多的数据和算力支撑，在科学的数据建模基础上，AI也可能实现对现实中未来的预测。
三、由技术带来的秩序的重塑
生产主体的更迭也将引起生产秩序的调整，在区块链技术与AI技术深入融合后，由Code Is Law带来的生产、管理规则的改变将对现有的行业秩序带来重塑的可能性。
综上所述，国家层面的AI竞争，归根结底是一场由生产力变革引发的生产力秩序竞争，因而在AI全球化的竞争中，资源丰富的国家在资金、资源等投入方面有着天然优势，这样的优势也同样体现在当下全球AI竞争格局上。
对于地区经济体而言，这场由技术引导的生产力变革中，如何通过有限的资源投入，获得具有不可替代性的AI核心能力，才是在全球AI竞争升级的背景下，把握时代发展先机的关键。
结语：
科学技术是现代经济发展的第一驱动力，在国际经济环境压力逐渐增大的当下，人工智能正被视为“经济转型的关键动力”，因而AI的竞争不仅是技术和产业的竞争，从本质上也是一场各个国家之间技术转化效率的争夺，而对于新加坡而言，如何在有限度的资源投入中，以人才为核心，建立起“非对称”AI技术优势，则是其能否把握住AI时代机遇的关键。（ps：互联网江湖原创稿件，订阅号ID：VIPIT1，商务转载合作联系：13124791216，转载保留版权信息违者必究。）
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