这类AI应用一出生即偏重具体的商业落地，是面向应用场景的技术实体，推动已有云服务质量的提升，让已然存在的客户获得更好的服务体验，解决痛点问题。
金山云“商用落地”下的云+AI融合进程：云为主体，先云后AI？
看完不同的玩法方向，再来看具体的做法。
2019年9月，李彦宏宣布百度组织架构的一次不大不小的调整，“百度智能云与CTO体系高效融合”，百度智能云总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。
在一般的巨头级企业，AI与云计算都是分属不同的垂直部门负责, 例如百度的ACG负责“百度智能云”，AIG负责百度大脑，在阿里，阿里云与达摩院也是分开各有一摊。
李彦宏的做法，是在强化百度一直以来打出的“云+AI”旗帜，通过汇报关系完成组织结构层面的高效整合。
但是，金山云似乎没有这种现象，侧重商用落地意味着云服务仍然是主体，AI是云服务发展的一种需要，是云框架下的一种应用，也不会存在组织沟通和业务整合的成本。
具体而言，金山云“商用落地”下的云+AI融合进程体现出三个特质，它们能从行业对比的角度更好地解释为什么金山云AI会被专业报告背书。
1、AI在实操中被定位于“客户粘性和附加值的重要手段和工具”
在金山云众多AI服务中，“金睛”无疑是其招牌项目，提供跨行业、多场景的AI解决方案。从金山云官方公布的内容看，金山云“金睛”目前支持视频、音频、文本、图片多种格式下，涵盖色情、暴恐、涉政、广告过滤、OCR识别等多个维度的内容审核服务。
例如在图像审核方面，“金睛”支持80+低俗和场景、200+暴恐类标签识别、1200+敏感人物等六大违规场景的精准识别，即发即审。
在内容监管形势越来越严峻时，金山云的这项AI服务对那些它正在服务的视频客户来说，提供了云上数据与服务之外重要的运营及精细化管理价值，同时帮助客户规避了大量政策风险。
从上至下，以商用落地为侧重，意味着金山云的AI服务是与主体云服务相配套的增强“客户粘性和附加值”的重要手段和工具，它的加入，不是来唱主角，也不是来成为战略导向，而是让金山云本身赢得更多市场认可。
现在，“金睛”在主流直播、短视频、OTT平台领域中，已经广泛渗透至行业头部客户，无疑强化了金山云本身的行业价值和市场认可。
2、AI的进化模式是“随军前行”，而不是“重金突围”
客观地说，虽然侧重商用落地，但金山云也建立了一套完备的底层AI能力体系，例如IaaS层面推出了面向AI领域的高端GPU云服务器——V100，PaaS层面的深度学习平台KDL曾被IDC评为国内最早商用落地的平台，SaaS层面包括了上述“金睛”等明显产品。
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