云计算巨头会战“云+AI”，“商业落地”会是金山云的杀手锏吗？

从行业角度看，专注企业级市场和服务的金山云能够在云+AI趋势中冒头成为领导力量，与云+AI融合方式的多样化有直接的关系。

“云+AI”同质化的表像下，是全然不同的“+”路径

金山云早在2017年6月正式推出了金山云KAP（Kingsoft AI Propeller）人工智能云，并且在2018年1月, 金山云深度学习平台KDL就被IDC评为首个实现商用的人工智能云PaaS平台，这在行业内算比较早把云与AI放到一起设计云计算产品的。

“技术立身”的百度，客观地说，是最早提出AI的, 包括从提出云计算2.0（不仅是硬件的云化，更应该搭载各种应用和服务，包括AI），到ABC一体化，再到直接的“云+AI”概念。不过它的“云+AI”的融合方式是“从下至上”，即依托百度过去的技术基底打造体系化、基础化、全面化的AI技术，然后在此基础上支撑云服务提供更好的产业智能解决方案，是先有强大的AI技术，再将其中可能有价值的部分用于云服务的“+”方式，AI基础能力强悍，体系化成熟。

另一个在AI上下力气的就是巨头阿里云了，不过企其AI的发展则有些“从内到外”的色彩。它的多数对外技术服务都首先在庞大的自有业务基础上进行实践，然后再对外输出成为独立的业务，例如阿里的AI图像识别技术首先在拍立淘上进行了广泛的运用。这两年随着技术和应用的成熟，阿里开始高调将AI与云计算结合对外提供服务。

对比来看，金山云的云+AI融合，可认为是从商用落地出发的“从上至下”—以云服务为主体，在其框架下提供一系列支持具体问题解决的AI能力。从实际案例来看，虽然金山云服务的客户却不乏超级产品，抖音快手两大视频巨头的产品皆搭载于金山云之上，AI场景应用最多的视频云，也一向是金山云的优势业务。

在长期服务这些超级视频产品的过程中，金山云基于AI算法的持续研究，逐渐开发出了针对画质提升、成本优化、内容审核等方面的AI应用，例如增强画质的“集智高清”解决方案即是通过自研算法，整合AI、编码、图像处理等多种技术而来，基于深度神经网络能够对视频画面内容进行感知，针对性增强画质、提升视觉效果并适配高分辨率屏幕，同时帮助这些视频产品节省20%—40%视频传输带宽（来源：金山云官方数据）。