其次，所销售的产品的性质和遭受欺诈的风险有关吗？
这个问题是显而易见的，网上销售产品的性质与遭受欺诈的风险关系非常大，举例来说，在线销售珠宝首饰的网站，往往遭受欺诈的风险比较高，这是因为，贵金属很容易脱手，欺诈者能够将你邮寄过去的珠宝很方便的兑换成现金。另外一个例子就是定制产品几乎不大可那遭受欺诈，比如在线销售处方眼睛的网站，网站出售的每一副眼睛都是根据消费者的视力度数进行装配的，所以每一个产品只适合确定的那个消费者配戴，欺诈者就算搜到产品也没办法进行变现。从上面的两个例子可以看出，欺诈者针对的目标商品是那些能够容易脱手和变现的产品，这些产品如珠宝首饰、流行热销产品、虚拟产品等。
最后，从产品的潜在消费者方面如何评估欺诈？
还有一个方面也影响了商家遭受欺诈的概率，这就是销售的产品针对的消费者的构成，如果你针对的是层次比较高的守信用的缴费人群，你遭遇欺诈的几率就比较小，比如销售给白领人群常用的物品如文化用品和保健品。如果你销售的对象是某些比较麻烦的或鱼龙混杂的群体，你就更有可能遭受欺诈，比如虚拟的游戏币产品等。
我们不可能完全的在正常的网上销售业务中避免欺诈，但是可以使用很多的手段将所遭受的欺诈控制在可接受的水平。那么，首先我们要学会如何精确评估遭受欺诈时的损失。在计算网上销售遭受欺诈的损失之前需要说明一点，就是评估欺诈的时候也要与你的产品利润相关联，如果你销售的是高利润的产品，比如利润超过30%，您在多数的情况下可以依靠高额的利润来弥补欺诈造成的损失。如果您所销售的产品的利润很低，如在10%以下，这就很难用别的订单获得的利润来弥补损失了。所以做好防风险控制对于那些订单金额较高的交易尤为重要。
精确评估欺诈损失将帮助网上商店找出自己最大能够承受的风险水平。例如，欺诈发生率在0.5%以上是不可接受的，或每个月的销售额中有超过1000美金的损失是不可接受的。下面给的两个公式将帮助在线销售网站精确的评估遭受欺诈的风险，并通过每个月的统计计算出遭受欺诈的损失比率。[后面图片]
第一个公式是用来预估每个月所遭受的损失，商家可以建立欺诈订单数据库，通过对历史订单的统计，计算出每个月平均单笔订单的损失。比如，简单的将一个月中遭受欺诈的订单的金额相加，然后再除以这些订单的数量，就得到了平均每笔被欺诈订单的金额。这个金额可以作为单笔订单的损失。然后统计每月遭受欺诈的次数，求其平均值，则可大致计算出发生欺诈的频率。以月度为单位，使用单笔订单的损失乘以发生发生欺诈的概率，就可以估算出平均每个月的损失金额。
第二个公式是计算欺诈损失的比率，以每月遭受损失的金额除以每月总的销售金额就得出了欺诈损失的比率。这个比率可以作为一个指标，用来衡量风险程度。他有以下几个方面的作用。
首先他可以被用来评估利润的损失，如果您的销售网站的利润是10%，而欺诈损失比率是1%的话，则说明欺诈已经造成了您所获得利润的十分之一的损失。从正常的商业角度上来讲，这种损失已经是非常巨大的了。
其次，使用这个比率也可以让商家能够比较清楚的预计自己遭受Chargeback而引起商业账户被关闭的风险。您应该知道，较高的Chargeback和欺诈将可能会影响到第三方支付服务商拒绝为您提供支付服务，因为过高的Chargeback和欺诈将给第三方支付服务商带来损失，他们将面临信用卡组织的惩罚。如果这个比率超过0.5%的话，商家就一定要警觉，您的收款账户将很有可能被限制、处罚或面临被关闭的风险。
最后，使用这个比率也可以评估在线商家接单人员或者网站的反欺诈水平的高低。您可以从每个月的比率变化趋势上分析出接单人员的业务水平的变化，如果商家针对接单人员进行持续的专业反欺诈和沟通业务方面的培训后，欺诈损失的比率逐渐降低，这说明取得了良好的效果。核对您遭受欺诈的历史，如果发现有太多的Chargebacks，这意味着您需要重新评估部分或全部的反欺诈处理流程。定期分析造成Chargeback的原因是改善自己反欺诈处理流程的必要工作。
[以上内容摘自《网上支付-网商成功之道》，我自己写的新书，下个月就正式出版了。以前一直在外贸B2C方面，这两年打算尝试一下国内市场，特来派代取经,交一些做国内市场的朋友。]
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