正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同，用户体验满意度不断上升，为商业客户带来利润的能力不断增强，也直接促成了Q3亮丽的财务报表。
3、运用AI技术，丰富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别和自然语言理解技术，输一大串词，它知道你在讲什么。进入人工智能红利期，用户对智能搜索的依赖将越来越明显，而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。
随着语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用，百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破，为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作，通过人工智能技术的帮助，让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页，都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如，利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙，在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片，就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上，展示非常生动。
所以，总体看，无论是百度还是百度搜索，都在利用人工智能作为引擎，而现在这个引擎开始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索还要回答什么考题
从股价和财报来看，百度似乎已经走出了此前的停滞，重新进入了火箭式的快速通道。但百度所讲的“夯实移动基础，决胜AI时代”，作为基础的搜索，又得面临怎样新的挑战？
首先，是信息孤岛的打破。移动互联网的发展，APP生态的形成，让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上，形成需求与信息的相对割裂，用户往往被置于“信息孤岛”，搜索引擎如何能够打破这些藩篱，是一个无论在用户体验层面，还是在商业想象层面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下，搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的，但随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进，可以逐步实现精准洞察每个用户的需求，及时作出正确响应，扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。
我们知道更简单、更高效和更智能化，是未来搜索引擎的主要目标，也看到百度正在向人工智能公司转型，将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事。
智能相对论（微信id:aixdlun）：2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮，深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。
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