从这2张图上可以看到，K12、语言学习两个赛道最为活跃，科大讯飞、立思辰、网龙、新东方、ATA等上市公司或深耕自身技术业务或通过投资并购布局于此，类似OKAY智慧教育这样的种子选手也扎根在此并发布OKAY智慧平台、OKAY学习机、OKAY教学机等。
在智能相对论看来，赛道选择的标准其实有两个：
1、极强的刚需，强刚需才能够保证产品的复购率和现金流；
2、AI技术能落地，互联网+教育的模式是将优质的教学资源输送到三四线城市，但并没有完成实现“千人千面”，AI+教育就需要在此下功夫。所以我们看到图像识别、语音识别、人机交互等AI应用技术被广泛应用在教育领域。比如通过图像识别技术，AI可以让教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；人机交互技术被用来协助教师为学生在线答疑解惑；语音识别和语义分析技术被应用在辅助教师进行英语口试测评。从具体公司来看，科大讯飞、网龙等上市公司是通过语音测评、语义分析提升语言学习效率。新东方、好未来等引进的分级阅读是通过机器和算法制定标准，对学生与读物测定评级，完成自适应阅读。
三、比育人更重要的是懂学生，AI能否帮上忙？
一直以来，教育，尤其是基础教育领域的教育，需要更多的情感交流。所以和学生打交道时，除了教授知识、技能，更重要的是懂学生的情绪。
做了15年老师的贾云海谈到教学经历说道，“课堂容量越大，孩子越不喜欢，教学效果越不好。”这个效果不好就是没有适时对学生的情绪做出反馈并调整教授策略。以K12为例，行业和用户最大痛点在于：上课的时候，经过大量备课与准备的教师滔滔不绝地讲课，但学生却因没心情、没兴趣等因素，无法将这些知识完全接受。
但正如精锐教育创始人张熙表示的，AI发展的过程中，机器如何实现跟人进行一些情感上的交流就是问题之一。目前的AI教育技术很难复制教师的行为模型，现实中的教师可以通过自己的课堂行动适应挑战，并在情感上做出适当的回复，而这一点很难由人工智能体系重新创建。
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