为什么奢侈品卖那么贵,AI鉴定真伪却发展那么慢?

为什么奢侈品卖那么贵,AI鉴定真伪却发展那么慢?

为什么奢侈品卖那么贵,AI鉴定真伪却发展那么慢?

为什么奢侈品卖那么贵,AI鉴定真伪却发展那么慢?

除了拥有庞大的数据库外,在技术上,它利用 AI 提取其中数以百万计的的数据点分析手袋等产品的微观成像,使用深度学习将图像与奢侈品牌数据库进行比较,包括纹理,对比度,针脚,拓扑结构,Logo几何形状,以及五金件划痕,磨损后的状态等维度,以鉴定该“奢侈品”的真伪。

值得注意的是,Entrupy并不是一款2C的设备,它仅仅出售给零售商。按次计费,每月扫描5次为99美元。而且,整个亚太地区,它还只进军日本。而在个人商品化上,国内的一切企业则在不断进行新的尝试。

一款叫“真探”的app也提供鉴定奢侈品的业务,用户只需按 App 引导提示后上传所拍摄的奢侈品照片,该APP的探测维度同样包括材质纹理、五金件、划痕、对比度、几何形状、拓扑结构等等。之后系统会根据照片群进行自动分析,只要1s左右便能向用户提供鉴定报告。

人工智能鉴定+奢侈品交易平台“爱丽社”则自主研发了一款智能鉴定摄像头与应用配套使用,通过采集数百张包包外部皮质、接缝位置、logo、内部材质等在显微级别下的特征,训练AI算法,并与被鉴定的包包进行特征对比计算吻合度,低于40%的通常为假货,而真货的吻合度均超过75%,鉴定结果一般在10秒后生成。

至于这两者的准确率如何,因为笔者和笔者的朋友都很穷,没有实验,因而没有实验结论。以上两家公司也仅仅是专注于部分箱包皮具,entrupy也局限于手袋和配饰。事实上,奢侈品行业范围很大,如果把仅仅把它细化到服饰、珠宝、钟表、皮具领域说,也是一个很大的工程。以最近首次公布财报的香奈儿为例,其业绩的增长主要得益于新款香水Gabrielle的畅销,以及手表和珠宝等配饰产品销量的上涨,并不是在包包。简言之,包是奢侈品,奢侈品却不仅仅是包,由于包的标准化程度相对较高,因此AI鉴别相对容易,而其他商品,首饰项链腕表等等显然还需要较长时间。

结论

奢侈品本就是稀有而精致,AI鉴别是在独特性里找共性,某种程度上必定存在数据不足的问题,而数据的不足又势必会影响拟合模型,最终影响鉴定结果。奢侈品的检测对试错的容忍性相当低,毕竟单价是如此不亲民,一旦知道自己的心头好是假的,富人沉默,穷人流泪。

电影《蒂凡尼早餐》中,赫本饰演的女主角霍莉常常会专门绕道去蒂凡尼一边看着橱窗里的珠宝一边吃着廉价早餐,今天的很多女孩也这样,于是出现了二手,山寨,租赁,共享等等贴合人性的服务。AI鉴定奢侈品真伪为什么发展那么慢,除了客观的市场环境和技术水平制约外,更重要是,希望它发展的可能只是一小部分人,毕竟背假包的比背真包的多得多。

设想有一天,通过APP扫一扫就能鉴别完全包的真假。初入职场的女孩王小花,为了看上去光鲜,买了个假包,同事一扫就发现是假的,于是她瞬间被人戳穿……

[完]

智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。


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