其中科技企业的布局，主要为零售企业提供技术支持。以华为提供的智慧门店解决方案为例，其主要通过机顶盒等硬件产品和云计算服务结合，帮助商户实现精准营销，进而为这些零售企业提供多元化服务。
另外，云从科技、依图科技等AI企业，将搭载其AI技术的摄像机等硬件产品作为核心，实现与终端平台的接入，进而推动零售行业的自动化。从布局来看，这种模式和华为、联想等企业采取的模式基本相同，主要为零售商提供技术支持。
而以阿里、腾讯为代表的互联网企业，则采取了更多元化的方式扩展布局。比如阿里通过入股等方式，与联华超市、新华都等零售企业展开深入合作，并通过其数字化技术应用的探索，为这些企业提供技术服务；而腾讯推出的“无边界”零售概念，则是通过微信支付、小程序、腾讯云等工具与零售企业合作，以赋能的方式打开市场。
总体来看，华为、云从科技等科技企业主要通过技术赋能的方式深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业，除了为零售企业提供技术支持外，还分别将自身的电商、社交基因融入其中。
落地仍有难题
不过，对零售行业的企业来说，它们在推进零售行业数字化探索的道路上，依旧面临着不少难题。
首先，在数据整合方面，数据难以统一仍是零售行业面临的首要难题。虽然目前行业有众多企业提供多种数字化解决方案，比如云从科技智慧金融方案、联想智慧金融解决方案等，但这些方案在打通零售行业票务、零售等系统的数据方面，并未形成统一的标准，在实际场景应用中，仍存在着诸多不确定性。
其次，数据实用价值有限，也是零售行业数字化转型面临的另一个问题。在新零售、智慧零售等模式的实际应用中，需要使用相应的数字化设备，而这些设备产生的大量数据中，其中真正有价值的数据仍比较有限。
从数据应用的角度分析，数字化设备产生的消费行为、商品、场景等数据，是企业实现需求挖掘、趋势分析等技术应用的基础。但在具体数据分析中，其中大部分数据并不具备有效价值，不仅没有能有效提升企业的运营和变现能力，反而增加了企业的运营成本。
因此，对零售行业的企业来说，如何有效提升数字化的数据价值，通过数字化来降低运营成本，就显得尤为迫切了。
全面数字化还有多远
和传统零售行业相比，数字化转型具有的便捷高效、节约成本等巨大优势，使零售行业数字化浪潮愈发汹涌。但在行业整体有待开发的情况下，其数字化推进仍面临着诸多不确定性。
一方面，零售行业数字化面临的数据应用、运营等问题，还需要将技术和实践的深入结合，才能有效提升行业的数字化效率。比如，2017年迅速崛起的无人零售，在经过快速的一年迅猛发展后就陷入了低潮，而这与其存在的技术投入不足、补货不及时、货物种类有限等问题有极大的关系。
而这些问题对转型数字化的零售企业而言，同样不容忽视，尤其是在行业数字化场景应用有待开发的情况下，零售企业更需要通过更久的时间、经验积累，才能看到行业数字化产生的有效价值。
另一方面，新技术融合落地难，也使零售行业数字化转型需要更长的时间。比如目前应用广泛的无人货架产品，凭借着场景应用简单等多方面的优势，广受零售行业的青睐，但这种场景应用，在AI、物联网等创新技术应用方面仍只是少数。
此外，目前用于提升用户消费体验的VR、AR技术，在三维建模等技术开发和运行中也有着重重困难，并且AR技术与商品的融合仍有难度，这就使其在实际使用中对用户吸引力有限。
由此可见，零售企业在数字化推进的道路上，并没有那么轻松。而零售企业想要解决产品同质化的问题，不仅是要探索新的技术应用，建立自身独特的竞争力，还需要与智慧零售方案提供商深入合作，通过更智能、丰富的解决方案来提升数字化转型价值。
文/刘旷公众号，ID：liukuang110
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