从信息流到搜索，今日头条要跨越几重山？

用户需求和外部生态环境的变化，任何一家搜索公司都能掌握，但能否根据这些变化做出应对则非常考验搜索公司在“搜索”之外的能力。

从信息流到搜索，到底难在哪？

从上文的分析可以看出，做信息流容易，做搜索难。相比信息流，搜索到底难在哪些方面呢？

1、用户：搜索和信息流满足用户需求路径的承接难易不同

在搜索状态下，用户在搜索框中输入的内容表达了真实需求，用户带着明确需求而来，用户对信息的需求是主动的、具体的，当把用户在搜索时的需求转接到信息流中，可以更好的给用户推荐出感兴趣的内容。

与之相反的是，在信息流状态下，用户浏览信息的需求是不明确的，用户对信息的需求是被动喂养的状态，是一种更泛的需求，从更具体到更泛需求的发散，是比较自然可以承接的，但反过来看，信息流对搜索的帮助却不太大。

在消费领域，有“棘轮效应”一说。指的是人的消费习惯形成之后有不可逆性，即易于向上调整，而难于向下调整。简单地说就是由俭入奢易，由奢入简难。搜索和信息流的组合就暗合“棘轮效应”，搜索对技术的要求更高，信息流对技术的要求稍低，两者间的承接显然是从搜索到信息流更为简单和顺畅，反之亦然。

2、技术：对数据的处理要求和标准化程度有难易差别

搜索和信息流在技术上的差别主要体现在信息的检索和给用户返回结果的技术逻辑上。以搜索框为核心的推荐系统，搜索和点击记录是一种不可解释的隐性特征，基于模糊特征做相关的推荐；以信息流为核心的内容分发则是把搜索映射到更精确的兴趣点，再基于兴趣点进行推荐。

所以，虽然都是千人千面，但搜索的个性化程度更高，搜索面临的是上千亿的网页和内容库，内容结构复杂多样。信息流是兴趣阅读，从十万到百万级别的库里为用户推荐内容，由于信息流是按照兴趣标签的类别进行组合，更容易形成内容结构的标准化。两者所处理的内容量天差地别。

因此，搜索处理的问题更为复杂，延展性也更强。不同的产品可以基于搜索，满足用户对信息和服务的不同需求，进而在广义“搜索”概念下，搜索由单纯的搜索框进化成立体式的移动生态。

而且，今日头条的算法目前更像是一种泛搜索的方式，是根据用户的兴趣进行的站内“搜索”。有多精准，有多有效，还不确定。

3、生态：从单一产品到搜索生态的融合

上文提到，目前搜索引擎已经进化到由多种产品构成的搜索生态，或许有人会有疑问，字节跳动在建立搜索生态方面也有优势，除了搜索框和信息流之外，还有头条号、悟空问答、微头条等产品，内容生态已经比较完善，在此基础上进化到搜索生态也不是件难事。