抖音推荐算法的流程是怎样的？

算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据，并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能，提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户，最终使平台形成一个可循环的良性生态。

抖音推荐算法的流程：

1.第一步：审核（机器审核）

审核包括：视频画面、标题关键词、视频文案；

例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否裸露、不雅、血腥等，如果出现平台禁止的内容，我们的视频就会被打回或者被限流（只有你自己可以看见你发布的内容）。

如果有违规，可能会提前进入人工审核人员阶段。

2.第二步：智能分发

如果没有关键词违规或者画面问题，系统会结合关键词匹配200~300左右的用户，也就是我们所说的初始流量池。

3.第三步：扩大推荐

如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们叫扩大推荐。

机制跟第一次推荐一样，这次触达的观众人数大概是1000-5000人。

第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次，第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。