数据分析之老顾客养成秘籍—让顾客回头的必杀技[你的推广还是只会玩直通车钻展？]

我们可以通过买家地址知道会员归属地域情况，在通过大量数据汇总，知道整个的地域偏好度.转化率最高的地域往往可能是新疆西藏等偏远地域，消费能力最好的未必是江浙沪，但退款最高的地域就可能是江浙沪了，黏着度较最好的你们猜猜可能会是哪里? 当然这些数据我们都可以通过已卖出的宝贝界面下载订单从里面的字段进行组合分析，从而得到我们想要的信息。比如你的顾客在北京，那你是不是可以提前一个月给那边的人群推送保暖产品（甚至是加厚的），在广东的是不是应该推送轻薄的御寒产品（甚至是当季产延展的产品），对于另外一些粘度高的地域我们是不是可以加大对该地域的广告投放，因为来的新顾客有较大的几率成为老顾客。对于一些退款率高的地域我们是不是要提前做好措施，因为来的每个人都可能有百分之十几或者二十几的几率退货，我们做好售前服务，售中体验，在加售后维护，那是不是能让顾客尽可能的降低退款（如果嫌麻烦就直接做包裹营销）

第四点：知道你顾客的喜好度

我们可以通过顾客历史购买的产品数据，如款式丶颜色丶价位丶风格丶属性等信息知道顾客的喜好偏度，当下次有类似产品上架的时候就可以挑选出这批顾客进行广告推送。

当我们知道了这些精确的信息后我们来模拟下广告推送

今天店铺要做一个新品的推送广告，目的是希望通过老顾客破零并积累销量能够迅速起爆。产品的定价呢稍微高一点，产品的人群是大众化的。OK知道这些信息后为了价值最大化我就要圈定我要推送的人群了。

1. 人群为高消费人群

2. 人群为最近一段时间没消费的顾客（超过死亡时间周期的不选）

3. 根据产品选择当前最合适的地域（如不限则不选）

4. 选择退款次数（退款率）较低的会员

5. 看活动是否仅适合PC端，是则无线端用户不选（若通用则全选）

6. 当前产品符合的人群属性范围

当我们画了六个圈圈后，你的产品或者广告推送的人群是不是已经很精准了,甚至是精准到没有多少人匹配的地步（真这样就减少一些圈圈）。这样的产品或者匹配的广告推送出去便能直接俘获你的顾客。

实际上能选择的范围还很多，不过也有人完全不懂怎么去拿到这些数据，本人在这里给大家开发了一个完全免费的 excel 分析报表，按照里面的简单四步就能得到你想要的数据（PS：因为淘宝数据端口的限制，产品维度的属性数据还需假以时日才能完成）