总之，拥有超越人类的理解力，还是今天的AI所无法做到的。这也意味着，AI更合适成为人类帮手，而非替代者。二者结合最好的方式，应该是AI进行基础处理，人类用AI来提升工作效率。这种人机交互的关系，其实在大部分“可能被AI替代的工作岗位”中都能找到。
这个阅读理解的“跑分高手”，还能在哪里帮助人类
智能相对论认为目前这两个方面AI阅读理解能大展拳脚。
1.贴近真实需求，助力人机交互
在购买家电时你是非为那些枯燥无聊的“使用手册”感到十分头痛？在各种软件下载中的“用户协议”上你只能傻傻地点击“我同意”？有了AI阅读理解技术，这一切都有了更好的解决办法。
例如智能客服中，可以使用机器阅读文本文档（如用户手册、商品描述等）来自动或辅助客服来回答用户的问题。
在搜索引擎中，机器阅读理解技术可以用来为用户的搜索（尤其是问题型的查询）提供更为智能的答案。目前R-NET的技术已经成功地在微软的必应搜索引擎中得到了很好的应用。我们通过对整个互联网的文档进行阅读理解，从而直接为用户提供精确的答案。同时，这在移动场景的个人助理如微软小娜（Cortana）里也有直接的应用。
在办公领域，机器阅读理解技术也有很好的应用前景，比如使用机器阅读理解技术处理个人的邮件或者文档，然后用自然语言查询获取相关的信息。
2.友好嵌入环境，“技术”成为“助手”
此外，机器阅读理解技术在垂直领域也有非常广阔的应用前景，例如在教育领域用来辅助出题，法律领域用来理解法律条款，辅助律师或者法官判案，医疗领域理解医疗信息，帮助病人咨询，以及在金融领域里从非结构化的文本（比如新闻中）抽取金融相关的信息等。
正如阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家司罗在一份公告中所说的一样，对于像“天为什么会下雨”这样的客观问题，机器给出的答案准确率会很高。公告称，其中的技术可以逐步应用于诸如客服、博物馆指南、在线解答患者医疗问题等广泛的实际应用领域，从而以一种前所未有的方式减少人力投入的需求。 更甚者，机器阅读理解技术可以做成一个通用的能力，释放给第三方用来构建更多的应用。
总结：
微软团队负责人周明老师曾在访谈中说到，“超越人类不能作为媒体的报道噱头，我们在看到技术进步的同时，更应该冷静思考模型的不断完善和技术应用落地。这是一个生态，需要所有业界同仁一起健康竞争，把现阶段面临的难题攻克，而非停留在比赛第一这样的阶段性喜悦中。”
阅读理解能力是人类智能中最关键的能力之一，AI阅读理解技术有着十分广泛的应用前景，可能那还很远，也可能很近，但比起超越人类，AI应该更有可能成为人类帮手。即使它在许多人类制定的规则项目中“赢”了人类，真正“超越人类”的还是人类自己。
智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。
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