地利：押对了算法
推荐算法是今日头条崛起的杀手锏，今日头条通过较为精准的推荐机制，最大限度将内容匹配给合适的用户。同时，无论是最开始运营的新闻媒介，还是后来拓宽到短视频领域，今日头条加大了对技术的投入，目的是更加完善与更精细化推荐算法。
说来有趣，当初张一鸣坚持做信息流的算法推荐，却遭业界不少人质疑，并频频摇头。如今再来看，抖音的火爆以及社交APP新闻推荐的普及，背后的推荐算法做出了巨大贡献。
这项技术也恰恰让今日头条在腾讯阿里等互联网巨头的压力下突围而出，成为互联网时代的新兴独角兽。再放大到行业去看，推荐算法改变了内容的传播方式，将传统媒体推向了新媒体社交风口。毋庸置疑，曾经被看轻的推荐算法，今日头条押对了。
再看美团和滴滴，对于美团和滴滴而言，二位的技术核心壁垒则是基于LBS算法匹配，即基于位置服务的匹配。这与美团和滴滴的主要业务有关，美团有美团外卖和酒旅，滴滴则是网约车，这些业务的开展对位置定位与导航有着严格的要求，因此需要更复杂的算法体系。
在滴滴的算法中，大数据的运算能力占主导地位。据滴滴研究院副院长叶杰平介绍，当前滴滴在交通领域的数据量占比可观，每日处理数据超过了2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为等多维度的数据。其中，这就牵扯到了用户数据，用户数据越多，数据就越精准，推荐自然也就越精准。
美团外卖和滴滴的网约车似乎在解决同一类问题，即协调骑手/司机与用户之间的联系，在有限的时间内准确完成网上订单。而不同的是，美团的骑手比滴滴司机要进行多一个步骤，即到商家取货。
但归根结底，外卖与网约车都是为了完成网上订单，而订单背后牵扯到的商家定位、用户定位、用户数据处理等，则需要各家技术各自发挥了。相关新闻曾报道，美团正在加大投入对配送系统进行优化升级，着力打造基于AI和数据的智能调度系统。
所以，如今大数据盛行，TMD三位能在互联网企业排位赛中脱颖而出，与三位在算法技术上的投入有着重大关系，况且三位在大数据的整理方面也是极出色的，美团与滴滴在社会中更是担任着不可或缺的食与行的角色。
总的来说，押对算法让今日头条、美团、滴滴都尝到了不少甜头，尤其是今日头条。
人和：用户已经成熟
随着网络环境不断升级，从PC端到移动端，若以4G移动网络的开始作为时间节点去评判移动互联网用户的成熟程度，那么以目前智能手机已经普及的现象来看，4G网络同步渗入了国民生活，况且下一个速度更快的5G移动网络时代正在蠢蠢欲动。
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