如何数据化分析店铺DSR数据

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我们将店铺这些负面评价的原因及数量找出来进行排序制表

负面评价排名第一的是“快递配送慢”，占比总负面评价的21.05%

负面排名前10的问题中：

“商品破损/融化”、“包装破损”等问题占据所有负面评价的15.90%；

“口感不好”、“异味”等问题占所有负面评价的18.07%；

有了这些数据，我们就知道，DSR下降的原因到底是什么了。

接下来就是针对这些问题进行整改

任何的快速提升DSR方法都只是暂时的

只有将问题的根本处理好，才是提升DSR的唯一办法

最后给到大家一些处理问题的方向

物流问题：

仓储对包装，发货时效进行跟进

物流对到达时效，派件问题进行跟踪

质量问题：

产品端对库存进行抽检

设计对页面描述进行检查

价格问题：

运营端对购买人群进行定位

检查页面是否有夸大描述的问题

服务问题：

客服端进行流程与服务细则梳理


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