朗玛信息的生态圈发展背后暗藏“杀机”
目前整个互联网医疗行业中仍有不少细分领域还处于前期的探索阶段，所以朗玛信息互联网医疗的生态圈在发展过程中并非一帆风顺，而是仍然存在不少问题。
第一，基层患者对于连线会诊大专家的信任度不高。这是因为患者不了解会诊专家，而这又关乎自身的健康，自然而然不会轻易相信专家的诊断。第二，由于基层医院医生的水平有限，有很多问题是他们不能解决的，比如很多医生无法判断病人是否是疑难杂症，这会导致病人自动流失。第三，网站大数据处理人才与医学人才知识体系不同。如何融合各自优势发挥最大价值，这值得朗玛信息思考。
不仅互联网医院的建设方面会出现问题，而且在医药流通、智能可穿戴设备领域，朗玛信息同样会面临挑战。
如今医疗级可穿戴设备还没一个明确的标准，其性能和安全性还不够完善，在兼容方面也不够完美，如在和医疗信息系统之间的对接兼容方面等，这让提供信息的准确性方面存在隐患。同时，医用可穿戴设备监测的数据属于人们的隐私，当前行业内还没相关的法规来保障用户数据安全。
朗玛信息的医药流通业务是基于互联网医院的数据发展的，这就需要互联网医院用户数据足够庞大。当前，朗玛信息还得面临大量医药电商出现的压力，并且其在质量和价格上也未出现统一的合格标准，药品的安全性似乎也未得到保障。
当然，朗玛信息在互联网医疗领域内发展不仅要面对自身存在的问题，也会迎来行业内的其他的挑战。
一方面，虽说互联网医疗为患者提供便捷、及时和经济的医疗咨询和诊疗服务，但是互联网医疗鱼龙混杂，服务水平各有差别，容易引发不良后果。作为直接关系到人们身体健康的服务，互联网医疗需要更多的法律法规来约束。
但是在我国目前还没有相关的法规、法律出台，而且对于医生能在线上会诊患者的标准也没有明确，这就使一些不合格的医生也能在上面“服务”患者，那么患者的健康可能就得不到保障。
另一方面，朗玛信息的互联网医院要发展壮大，需要有大量的数据支撑。若只凭自身的数据，可能针对不同病种的数据量和质量参差不齐，有些病种的数据缺乏，这样健康大数据孤岛问题并不能完全被解决，那这就需要医疗信息共享。
但是目前院内信息共享与信息交换程度不高，那么就会存在解决不了的病症，这个困难是显而易见的。而且，医疗信息和数据涉及患者的个人信息和财产安全，朗玛信息至今还没有健全的安全维护系统，在信息安全维护程度上也有待提高。还有一点就是各种医疗信息和科研数据都涉及医院自身优势能力和利益，很难说服医院开放数据。这些问题若不得到解决，信息共享将成为无稽之谈。
综上所述，朗玛信息需要解决的问题还有很多，而且还有很长的一段路要走。这不可能一下子全部都解决，所以朗玛信息只能慢慢去完善其互联网医疗生态圈，那其下一步棋是什么呢？
AI智能诊断实验室是朗玛信息的良药吗？
朗玛信息面临的挑战重重，如信息安全系统的构建、信息共享等问题在短时间内难以解决，需要长时间的摸索。
在这个科技不断迭代的时代，朗玛信息为了完善其互联网生态圈，此前自主研发了AI智能诊断实验室，近日，其进入实验阶段。
AI智能诊断实验室是基于用户大数据研发的，据人民网报道，AI智能诊断系统通过自主学习专家诊断的病理影像后进行智能诊断，目前诊断准确率已达到80%以上。AI智能诊断实验室正在收集更多专业病理影像，提升人工智能系统的“学习成绩”，有望在近期将诊断正确率提升至95%。
若其能成功投入使用，朗玛信息便有可能解决患者对专家不信任这方面的问题，同时该系统能够辅助影像科医生判断病情，有效缓解基层医疗机构影像医生的诊疗压力，从而缓解医疗资源分布不均的情况。
而且，朗玛信息的互联网医疗平台积累了海量的数据，这就为AI智能诊断实验室的运营奠定了基础。据贵阳日报报道，朗玛信息开发的互联网医疗平台，已汇聚39健康网、贵州（贵阳）互联网医院、39互联网医院的数据流量和业务情况，截至目前，已收录远程疑难重症会诊病例近20万例、慢性病和常见病诊断病例近300万例。
这些数据能让AI智能诊断实验室诊断的准确性有了依据，并尽可能解决所有的疑难杂症。
然而，朗玛信息有了AI智能诊断实验室就能高枕无忧吗？显然并非如此。现在很多互联网巨头也把人工智能技术运用于医疗领域，譬如：阿里巴巴推出了ET医疗大脑、腾讯发布首个AI医学辅助诊疗开放平台等，那么谁能保证朗玛信息的AI智能诊断实验室的成长速度快于阿里、腾讯这些互联网巨头呢？毕竟光从技术上说，朗玛信息可能就比不上阿里和腾讯这些互联网巨头。倘若朗玛信息在技术上掉队，那么可能会事倍功半。
朗玛信息要如何顶着压力，继续向前呢？目前的第一步就要看朗玛信息能否很好地运用AI智能诊断实验室。
总而言之，朗玛信息互联网医疗生态圈的完善不止于AI智能诊断实验室的研发，还需研发更多有创新的产品来解决眼前的困难。未来，是被困难压垮，还是摆脱困难勇往直前，这就看朗玛信息的发展了。
文/刘旷
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