李星:百度信息流广告,能否解决广告精准投放难题?

移动平台智能投放的原生广告,已经开始让“广告内容化”、“投放定向化”、“广告交互化”让用户更愿意消费,这与过去企业靠广告战、补贴战盲打试错、烧钱豪赌去做市场、做运营,有着云泥之别。

三、人工智能(AI)将率先在数字营销业务上实现盈利

正如所有内容都捉急打开率一样,外界看来信息流广告的点击率并不高。比如某化妆品企业主选择后台选择450万的样本总数投放,有45万点击,CTR即为1%,(注意!部分平台脱离样本数量比拼CTR高低并无意义),相对于10万+的软文广告来说,这样广告效果以及转化率已算相当惊人了,不难看出,信息流广告效果潜能还只开发了1%,在信息分发2.0时代更精准分发广告的道路,才刚刚开始。

目前互联网平台的竞价信息流广告一般采取的是CPC(按点击效果付费)模式,也有按照CPM(每千人曝光成本)、CPT(曝光时长)收费,不过互联网公司更需要转化率而非品牌曝光,所以今日头条、网易号、百度等均以CPC模式为主。

李星:百度信息流广告,能否解决广告精准投放难题?

地球人都知道,“人工智能”现在是百度的战略核心的核心。百度创始人、董事长李彦宏在第三次世界互联网大会上称:“移动互联网的时代已经结束,这个风口已经没有可能出现独角兽,而未来的机会在人工智能。”

去年吃瓜群众还在台下听吴恩达(Andrew Ng)、吴甘沙、胡郁等科学家在圆桌谈论“AI天书”,今年人工智能已成为国内外的投资热门,在自然语音识别(如度秘、讯飞等)、图像识别(如百度识图)、智慧驾驶(如百度无人车)、大数据挖掘(如人工智能警察等)等垂直领域产业化,而在短期内直接盈利依然是数字营销业务,特别是在企业主普遍面临投放不精准、多数广告费用打水漂的痛点局面下,人工智能提升广告精准投放效率上简直是刚需。

没有大数据的场景就不可能有人工智能的突破。目前百度押注人工智能的最大优势在于:大数据。每个人每天都会通过百度产生大量的数据,这些数据包括人群属性、搜索大数据、到店消费、位置数据、兴趣分类等数据,“百度大脑”靠消化这些数据进行“深度学习”,人工智能的指向肯定是让广告投放这件事变成过程可控、结果量化的“科学”,而非是凭感觉、拍脑袋的“艺术”。

结语:

百度在移动端首页做资讯,看似做内容平台,实则为做智能“搜索+推荐”;为用户提供有用的、场景化的信息分发2.0服务,当然也包含了信息流广告,借助百度沉淀的用户大数据与AI技术来做“一人千面”,将彻底改变用户获取个性化资讯和原生广告的面貌。目前还处于人工智能的黎明,平台的信息智能分发和推荐,还只刚刚破晓……

 3/3   首页 上一页 1 2 3 下一页

文章TAG:投放  精准  解决  
下一篇