比如服装箱包类这些，如果我有足够基数的老客户，那么我在上新的时候在老客户群、朋友圈、淘宝群里面推荐，那么这些人就是你的精准用户，前期用精准用户做成交，那么圈进来的人群也会是精准用户。这样做有两个好处，第一后期来的流量精准，第二黏度强，并且不会被系统排查到。这是很关键的点也是很多人用老用户刷单的原因。而标品类成交的时候永远都是这些标签，只是偶然的能力比非标类的更加全面。有一个误区，就是说，不是说标品的话，安全就可以，不是这样的，只不过是标品类产品的链接周期较长，所以前期对标签的精准度需求不高，但不代表一直安全，而是在流量被带起来后，如何让真实成交趋向稳定值并且稳定上升，这才是最重要的。尽管标品偶然性更高，但也是有需求的，比如一个人如果家里在装修，那可能就会需要买衣柜，或者是家里衣柜坏了需要买新的。那平时像买钢化玻璃这些东西都是有需求，而且这个需求是连贯性的。举一个我自己的例子，我最近办公室要装修，那我首先会在网上买电子密码锁，办公室的地毯、办公桌、办公椅，以及其他一系列办公设备。又或者，我新搬家那这种时候我就要买床、
买四件套、买床垫，这个就是流动标签。你们也存在这样一种偶然事件，就是我单纯的想买一套四件套，这也是流动标签，但是一个很低的流动标签。而我们平时辅助刷单的时候，做权重的时候，这就存在一个偶然性，这是一个流动标签而不是固态标签。所谓固定标签，就是作为一个男性消费者，在冬天来的时候我会购置衣物，平时购买衣物的价位实在100-500之间，那么我会围绕这个价格段位去进行选择。在鞋子的选择偏好上偏向皮鞋，在每一个时间段都会购入一双皮鞋，这样是不是比较好理解。
还有对于“非标看标签，刷单的话能人为做标签吗？”这个问题，我想说的是这是不行的。因为你能做的标签，除非你用一两个月去养它几千号人，你觉得这样做现实吗？这是不现实，所以我刷单的只能做一个流动标签。什么是做流动标签呢，就是说我今天浏览了货比，先看看自己的产品再看看对手的产品收藏加购的状况，明天我再搜索进店去拍，那么这就叫流动标签，叫做测精准人群。而精准人群就是真实买家，你用老客户去操作确实是算精准人群，但是比例很难调控，因为不可能有百分之百稳定并且确定的一个标签存在，而且这个比例在前期会比较高。举例说明一下，假设有真实用户但你不可能天天都是真实用户买，或者是说第一个星期百分之百可以，因为第一星期系统不排除，第二链接没流量之前，我一直在跟老客户宣传，在让利之类的。但是一两周之后，你觉得还会是老客户占比例高吗？这显然不正常。 还有就是某一些类目，比如燕窝、保健品、学习机，甚至是性用品类这几个类目其实大家都知道，都是刷单刷出来的，但是为什么不查呢？因为阿里的稽查管控系统只是一个数据库，它只是一套算法，当市场的数据已经普遍偏差，而且大家都偏差的非常统一的情况下，就比如说，这个类目上卖家不多，只有一百个，每个卖家偏偏都是刷一百单卖十单的情况下，再进来一个用户也是刷一百单卖十单，他也不会抓你。因为这个市场的大数据已经被你们控制的情况下，人工明知道是刷单的，但是因为符合市场数据，所以并不会抓你。这就是我去年做的一个类目第一，单个标品类链接一天刷单120单，但一天成交量只有40单，照样还是不会出事的原因。这个例子告诉我们什么呢，如果是做小类目、做标品，那么在有条件的情况下，多开个店铺，就完全可以控制整个市场的数据。再说学习机和燕窝这两个类目，第一我是学习机的类目前五名，五个店里面有2个是我的，我一天可以刷四五十单，然后只成交十单然后没有被抓的原因，是因为大家都在刷，整个比例都是被打乱了。还有就是燕窝类，燕窝类是我朋友的店铺，之前是帮他做到类目第一。但是在双十一后也是彻底垮台。为什么？因为在他下面出现了二十几个客单价卖一千七百多的小C店，虽然是类目第一，但是客单价低，仅卖二百九十八块，活生生被C店拖死。原因一C店买高客单价，原因二所有C店都是由同一个人操作的，全部店铺的客单价一样，产出高，而且成交系数更高，导致整个市场的客单价往高客单价倾斜，整个比例都被对手控制。客单价从本来的主流一百多到三百，现在变成五百多到一千为主流价格，导致整个流量都没有了。这就是在告诉我们，如果有条件麻烦做店群，然后垄断市场控制市场数据，这才是最合理的。
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