以深圳的 “鹏城云脑Ⅱ”为例，其采用的是Atlas 900 AI集群方案，由数千颗昇腾910 AI处理器构成，这些硬件必须要有统筹规划的能力才能更好地输出，而实现方式则是华为集群通信库和作业调度平台，以系统级调优整合三种硬件高速接口，最终实现E级（每秒10^18次方次浮点计算能力）的总算力。
相对于传统本地部署的做法，人工智能计算中心的“效能”大大提升，每单位算力的成本会比企业、机构自建算力设施要低很多，意味着人工智能计算中心不仅提供算力，而且提供的还是高性价比的、安全、普惠的算力资源，各类组织的算力成本被大大降低，算力瓶颈问题得以缓解。
二是算力输出做到了全栈化。
当下的人工智能计算中心已经做到了从芯片到应用层的基础软硬件的全栈融合，而不仅仅只有以服务器、存储、网络、能源、制冷设备等形态出现的硬件。
当前，地方政府主导建设的人工智能计算中心主要是基于昇腾AI全栈基础软硬件平台，这些基础硬件被异构计算架构CANN所“管理和运营”，往上支撑包括昇思MindSpore AI框架，也兼容TensorFlow等AI框架满足不同企业开发需求。
而除此之外，昇腾AI还提供MindX等应用使能套件，最终面向具体行业应用，帮助企业、机构在充沛算力的基础上更好地完成AI开发工作。
借助昇腾AI的全栈优势，人工智能计算中心推进AI应用的开发过程能够与场景无缝融合。以电力巡检场景为例，AI解决方案企业纳思系统通过武汉人工智能计算中心完成的5种算法训练被利用到了输电线路巡检当中，在实际应用的边缘端场景中，基于昇腾AI的Atlas 200 AI加速模块与特殊影像终端协作，解决了夜间监控难、算法能力不足造成大量误报/漏报等痛点问题。可以看到，人工智能计算中心与场景应用是完全打通的，解决方案可以“一体成型”而非只是找人工智能计算中心要了训练过程中的计算服务。
一个人工智能计算中心驱动AI产业、AI产业驱动全社会数字化变革的链式反应正在形成，人工智能计算中心配合国家宏观战略，推动着整个数字经济浪潮的演变，带动上下游、多领域的整体进步，打通了数字经济发展全局的一个底层症结。
而这，才是人工智能计算中心的长远意义所在。
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曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：[移动互联网+ 新常态下的商业机会]等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
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