7月23日，由梅花网主办的"精准狙击 大数据营销"主题开放日在上海举行，悠易互通副总裁刘顺受邀出席，并与与大家分享了"程序化购买+中国数字营销新趋势"的主题演讲。刘顺认为，大数据时代，程序化购买未来的发展不仅仅是在PC和移动端，更多的是跟以前所想像不到的电视丶户外丶影院很多资源都可以做更多的打通，程序化购买应该可以和所有资源进行打通，为品牌广告主提供更全面的营销服务，可以说程序化购买+未来的潜力不可限量。
以下为部分演讲实录：
近年来，程序化购买在中国的发展十分迅猛，在美国也是近70%的增长率。随着越来越多类似优酷丶新浪等私有化广告交易平台以及第三方数据平台的加入，程序化购买在中国的脚步越走越扎实，中国程序化购买生态格局也愈加完善。
此外，我们还看到一些可喜的变化，程序化购买不只是在和PC和移动端做流量的合作，发现很多的传统媒体看到了程序化购买的价值及重要性，比如像平面媒体里面有很多电子化资源，例如电子期刊，APP等都希望把流量放到程序化购买中，一起加入到程序化购买的大潮当中来。除此之外还有户外屏甚至是影院大屏，将流量对接到这几种屏上，其中产生的数据通过DSP来抓取，可以想象其中的营销空间是十分巨大的。
为什么现在程序化购后面可以加一个"+"号，因为程序化购买发展已经势不可挡，除了跟PC丶移动端等线上媒体资源合作之外，未来可以看到更多的发展空间，比如数字电视丶平面丶户外LED屏都可以加入到程序化购买的大家庭中来，让我们的程序化购买渠道更丰富。
程序化购买如何助力品牌营销？很多CMO在营销过程中会遇到如下问题：第一个是广度；第二个是交互的深度；第三个是效率，我们用跨屏这个词替代。而通过程序化购买，可以有效解决以上三个问题，更好的为品牌广告主提供营销解决方案。
首先，在广度上面可以利用PMP（私有化交易市场）来实现，它有别于RTB。举个例子，程序化购买中尤其是RTB对接很多的流量，其中会存在一些中长尾流量，PMP则可以确保品牌对黄金资源的需求。你只需要去买比如新浪或者搜狐的某一个热门资源的流量，将这些黄金流量组成一个流量池来进行品牌的彰显和流量的控制。
此外，程序化视频购买也可以帮助品牌广告主实现广度的覆盖。并且这些视频资源也可以通过PMP方式进行采购，可以通过对视频前的受众进行行为分析，确定是不是你想要的目标受众，然后选择是否将广告推送给他。
第二个是深度，或者说是交互，这里面讲的深度交互更多的是用到第一方和第三方的数据，第一方数据可以是广告投放数据丶搜索的数据或者是线下的CRM数据，这类数据很准确但是规模较小，而第三方数据相对模糊一些，但是广度更好。
第三点我们提到的是跨屏，我们如何实现跨屏，通过两种方法：精确同源和模糊同源的方式，比如多台设备持续登陆同一个WIFI，我们可以确定这几个设备属于同一个人。
最后通过一个案例来更好的展现程序化购买，以汽车行业为例，汽车品牌在数据营销的应用相对较早，悠易互通投放的国内第一支RTB广告就是汽车客户。与其他行业品牌不同，汽车客户需要通过数据及营销获得更多销售线索，实现更好的销售转化。
在我们推出的汽车行业营销解决方案中，提升交互上是非常值得跟大家分享的，交互无非是三种：第一种如何和现有用户形式更好的交互；第二和潜在用户交互；第三和CRM数据打通，通常情况，消费者买车的家庭住址，手机号丶身份证号都会登记，汽车品牌认为这是非常具有价值的数据且可以更好的被利用。
我们更多的是现有用户如何实现更多的交互，很多汽车品牌的KPI希望越来越多的受众能够实现转化，但是在转化过程中，我们会看到很多不同的情况，比如很多用户在官网上注册了信息，却并没有那么高的欲望想买车；还有一类人进官网后直接注册，很快输入手机号和姓名，又很快离开；还有一类人每天来看你的官网，却并不注册等等。而通过数据挖掘机行为分析，我们发现真正有意义的是比如我看了你的商品，看了多款车型做了比较，看了离我家最近的4S店在哪里，设置看一个金融保险，比如一个豪车是不是要做贷款，这种人才是最贴合的目标受众。在汽车行业做大数据营销应该看的是数据及行为的交集，帮广告主更负责任的让多种行为重叠产生更大的交集。
我们如何做到这一点，比如对看了产品广告的人，我们通过一个活动指引他更深入的了解产品信息。再比如说原来这个人只是了解你的商品，点击广告跳到官网上来，只是了解产品的基本信息，等到下次用户的点击行为，我们可以把这个链接做到产品的比较页面，或者是到产品的更深层次的金融页面上去，通过对受众的兴趣捕捉来吸引他买车，这也是引导的过程。以上，也需要DSP有非常强大的数据管理平台丶数据挖掘及算法优化能力。
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