经过几个月的研究，Heliograf于去年首次公之于众。最早的版本被用来在里约奥运会上参与新闻撰写和报道，随后拥有更为强劲编译能力的升级版很快被引进，用来报导这次选举的情况。
它的具体工作流程是：员工为这些事件创造出叙述性模本，包括解释各种各样潜在结果的关键词（比如共和党继续“保留控制权”或者民主党“重夺掌控权”），然后将Heliograf连接到结构化数据。由于此次报导的是选举，所以数据来自选举投票记录网站 VoteSmart.org.。随后Heliograf通过识别相关数据，找到模板中与之相匹配的关键词进行融合，最后根据不同的发布平台写出不同版本的文字。
这个程序也可以通过Slack提醒记者它从数据中发现的异常现象，比如，他们可以调查高于预测数目的利润情况，Gilbert认为这是获得独家新闻的一种技巧。除此之外，人工智能还是“打假”的一把好手。
早在2012年年末，《华盛顿邮报》就启动了名为“truth teller（吐真者）”的实时新闻核查项目。它能全程记录新闻报道中的文字、语音等信息，随后与“打假”数据库进行对比，一旦发现异常便会发出警报。在2013年的美国众议院的辩论环节，它就发挥了重要作用。当时Kevin McCarthy声称给富人加税将会损失70万岗位，而在此之前这一论调其实不知真伪，但却被政客们多次使用。华盛顿邮报便利用“truth teller”立刻在数据库中检索到该报上Glenn Kessler的反驳文章。
总之，自动写作机器人其实带给新闻界更多的想象力。
人工智能可以解放新闻记者繁琐的劳动力
华盛顿邮报研发人工智能项目的主要目的其实是双重的。
第一，增加阅读量。取代小部分人工写作面向大量受众群体的模式，Heliograf可以针对很多小众读者进行大量的自动化写作，比如本地特色或者某些细分商业项目等主题。就像这次爱荷华州第四次选举，虽然有部分读者，但这种报道的阅读量并不高，这说明当地新闻正挣扎着寻求出路，或许华盛顿邮报这种模式可以带来改变。
考虑到应用效果的反馈，相比2012年11月，人工智能代替四个员工进行了25个小时的编辑工作，有关选举结果的一小部分内容还需要人力动手解决。而在2016年11月，Heliograf在基本没有人员干涉的情况下创造了超过500篇文章，关键是还带动了超过500,000次点击量（只有月初时有了短暂的下降）。
Gilbert表示，华盛顿邮报的下一步就是利用最新的Heliograf使机器制造和人工写作的文章同时保持增长趋势。
华盛顿邮报的首席信息官和副总裁Shailesh Prakash曾说过，这就是贝索斯的应有尽有商店的概念。但是这种增长只存在于你迫切需要机器帮助的时候，比如一个公司没能力雇佣这么多人力，否则就会破产。Prakash 和Gilbert都曾重点强调了，自动写作机器人并不是为弱化记者作用而存在。这就涉及到Heliograf的第二个应用目的：使新闻编辑更加有效率。
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